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吉林大学:《数字逻辑电路》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 同步时序逻辑电路 6.1 时序逻辑电路的特点和描述方法 6.2 同步时序逻辑电路的分析
文档格式:PPT 文档大小:300KB 文档页数:31
6.1 时序逻辑电路的特点和描述方法 6.2 同步时序逻辑电路的分析
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吉林大学:《数字逻辑电路》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 同步时序逻辑电路 6.4 集成计数器
文档格式:PPT 文档大小:608KB 文档页数:18
集成计数器具有功能较完善、通用性强、功耗低、工作速率高且可以自扩展等许多优点,因 而得到广泛应用。目前由TTL和CMOS电路构成 的MSI计数器都有许多品种,表中列出了几种常 用TTL型MSI计数器的型号及工作特点
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吉林大学:《数字逻辑电路》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 同步时序逻辑电路 6.5 同步时序逻辑电路的设计(3/3)
文档格式:PPT 文档大小:277KB 文档页数:16
例:设计一序列信号发生器,产生序列1010010100 序列信号发生器就是用来产生序列电位和序列脉 冲的逻辑部件。按其结构来分,序列信号发生器可分 为计数型和移位型两种 计数型序列信号发生器由计数器和组合电路来构 成。计数器相当于组合电路的输入源,决定序列信号 的长度,组合电路则在这个输入源的作用下产生序列 信号。这时,计数器的输出可以供给几个组合电路, 产生几种长度相同但是序列内容不同的序列信号。 计数型序列信号发生器的设计方法 1、根据序列长度M确定触发器位数k,2k1
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吉林大学:《数字逻辑电路》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 异步时序逻辑电路 7.1 脉冲异步时序逻辑电路的分析
文档格式:PPT 文档大小:300.5KB 文档页数:29
异步时序逻辑电路的特点及模型 1.同步时序逻辑电路的特点 各触发器的时钟端全部连接在一起,并接在系统时钟端;只有当时钟脉冲到来时,电路的状态才能改变;改变后的状态将一直保持到下一个时钟脉冲的到来,此时无论外部输入x有无变化;状态表中的每个状态都是稳定的
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吉林大学:《领导科学与领导艺术专题报告》讲义(1)
文档格式:PPT 文档大小:305.5KB 文档页数:25
(一)准确认识领导的含义和特征 二 1.领导的含义 领导者依据组织的法定授权,为履 行领导工作职责,在一定的客观环 境影响下,采取恰当的方式方法, 率领和引导被领导者为实现预定的 组织目标而奋斗的社会实践过程
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吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(简介,EViews,吴桂珍)
文档格式:DOC 文档大小:25.5KB 文档页数:1
数量经济学科是一门实践性很强的学科,要求学生具有将经济学知识、计量经济学方法 和计算机应用相结合的综合素质。目前的计量经济学课程注重理论方法的介绍,但是对如何 从经济问题出发建立模型、如何应用模型分析实际的经济问题,却讨论的较少。在计量经济 学教学中,软件的使用仍然是薄弱的环节,学生学习了不少估计和检验的方法,却不知道怎 样应用,对计算的结果也不能做出合理的解释缺乏运用计量模型分析和解决经济问题的实 际能力
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吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第11章 应用于序列和组的统计图
文档格式:PPS 文档大小:173KB 文档页数:15
EViews提供了几种对数据进行初步分析的方法。在第九章 我们已列出了几种图来描述序列分布特征。在本章,列出了几 种散点图且允许我们可以用有参数或无参数过程来做拟合曲线 图。 这些图包含着复杂计算和大量的特殊操作,这些将在下面 详细论述。对某些完全技术性的介绍,不必掌握所有细节。 EViews中设置的缺省值除了对极特殊的分析外,对一般分析而 言是足够的。直接点击ok键接受缺省设置,就可以轻松的展现 出每个图
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吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 基本回归模型
文档格式:PPS 文档大小:284KB 文档页数:42
单方程回归是最丰富多彩和广泛使用的统计技术之一。本 章介绍 EViews中基本回归技术的使用:说明并估计一个回归模 型,进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随 后的章节讨论了检验和预测,以及更高级,专业的技术,如加 权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、 ARIMA/ARIMAX模型、GMM(广义矩估计)、 GARCH模型, 和定性的有限因变量模型。这些技术和模型都是建立在本章介 绍的基本思想的基础之上的
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吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第15章 时间序列回归
文档格式:PPS 文档大小:605KB 文档页数:64
本章我们讨论分析时间序列数据(检验序列相关性,估 计ARMA模型,使用分布滞后,非平稳时间序列的单位根检 验)的单方程回归方法
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吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第18章 ARCH和GARCH估计
文档格式:PPS 文档大小:683KB 文档页数:63
EViews中的大多数统计工具都是用来建立随机变量的条件均值模 型。本章讨论的重要工具具有与以往不同的目的建立变量的条件 方差或变量波动性模型。 我们想要建模并预测其变动性通常有如下几个原因:首先,我们 可能要分析持有某项资产的风险;其次,预测置信区间可能是时变性 的,所以可以通过建立残差方差模型得到更精确的区间;第三,如果 误差的异方差是能适当控制的,我们就能得到更有效的估计
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