选取某4000 m3级别高炉2014年至2019年时间范围内的日平均数据，以铁水温度为目标函数，首先对铁水温度的特征参量进行线性与非线性相关性分析、特征选择与规范化处理，获取了显著影响铁水温度的正负相关性特征参量。在此基础上，基于支持向量回归与极限学习机两种算法对铁水温度构建预测模型，模型均可对铁水温度实现有效预测，基于支持向量回归算法构建的预测模型较优，预测平均绝对误差为4.33 ℃，±10 ℃误差范围内的命中率为94.0%

教学内容： 1.态数列的含义、种类 2.动态数列各分析指标的含义、计算方法 3.时间数列的各个影响因素及其含义 4.长期趋势的测定方法 5.季节变动的测定方法 6.循环变动的测定方法 教学重点： 1.动态数列各分析指标的含义、计算方法 2.长期趋势的测定方法，特别是最小二乘法 3.季节变动的测定方法，特别是同期平均法 教学难点： 1.序时平均数、平均发展速度的计算 2.长期趋势、季节变动的测定

一、目的要求 1. 掌握变量的类型； 2.通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律； 3.掌握平均数指标和变异指标的含义、计算方法和适用条件； 4. 熟悉制作常用统计图表的基本方法、要求和规则

延安大学：《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源（教学案例）案例二：精心挑选的平均数

一、目的要求 1. 掌握变量的类型； 2.通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律； 3.掌握平均数指标和变异指标的含义、计算方法和适用条件； 4. 熟悉制作常用统计图表的基本方法、要求和规则

3.1 简单随机抽样及实施方法 3.2 总体平均数与总和的估计 3.3 估计量的方差及其估计

一、了解统计指数的含义及种类、统计指数在我国的应用； 二、掌握综合指数、平均数指数的编制原则和方法； 三、掌握指数体系的含义、指数间的相互关系及因素分析法；

1. 下面哪一种动态数列中的指标数值直接相加具有现实意义（） A. 相对数动态数列 B. 平均数动态数列 C. 时期数列 D. 时点数列

为保证一个学校建筑物内有良好的空气状况, 现 采用以下空气调节措施. 假设每天学生平均数目 为100, 而每人热的产生速率为每小时200 kcal, 若 学校外面的湿气状况在夏天是38oC及95%(相对湿 度). 室外的新鲜空气经冷却后和部分来自学校建 筑物的再循环排出气混合. 混合后气体的温度应 该在21oC以上, 相对湿度应在70%以下. 室内排出 气体的温度和相对湿度分别为23oC和60%. 试求:

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布