第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型

一、试验数据构造模型 二、正交试验的方差分析法 三、有重复试验的方差分析 四、缺落数据的弥补

一、方差分析在营销调研中的作用 二、统计分布及类型 三、利用统计软件SPSS和 EXCLE进行方差分析

通常,在分析估计回归直线的性能和自变量对 最终回归的影响时,用方差分析方法 方差分析是一种主要用于线性回归模型中β 值非零的情况下的识别方法。假设用最小二乘 法已求出参数β的值,那么观察到的输出值和 拟合值的差异是残差

第6.1节 方差分析的基本思想 第6.2节 单因素方差分析 第6.3节 双因素方差分析

第一节 方差分析的基本概念 第二节 单因素方差分析 第三节 平均数的多重比较 第五节 方差分析在体育中的应用

第一节参数的最小二乘估计 第二节单因素方差分析的最小二乘估计 第三节二因素方差分析(不考虑交互作用)的最小二乘估计 第四节二因素方差分析(有交互作用时)的最小二乘估计

 差分运算  ARIMA模型  Auto-Regressive模型  异方差的性质  方差齐性变化  条件异方差模型

10.1 方差分析引论 10.2 单因素方差分析 10.3 双因素方差分析

第一节方差分析的基本问题 第二节单因素方差分析 第三节双因素方差分析