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浙江财经学院:《市场营销调研》第十三讲 方差分析

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一、方差分析在营销调研中的作用 二、统计分布及类型 三、利用统计软件SPSS和 EXCLE进行方差分析
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第十三讲:方差分析 方差分析在营销调研中的作用 统计分布及类型 利用统计软件SPSS和 EXCLE进行 方差分析

第十三讲: 方差分析 方差分析在营销调研中的作用 统计分布及类型 利用统计软件SPSS和EXCLE进行 方差分析

教学指南 学习目标 比较两个样本,观察其均值或百分 率调查结果是否有显著差异 知晓方差分析基础 能够运用SPSs进行方差分析 能够运用 EXCLE进行方差分析

教学指南 学习目标 ——比较两个样本,观察其均值或百分 率调查结果是否有显著差异 ——知晓方差分析基础 ——能够运用SPSS进行方差分析 ——能够运用EXCLE进行方差分析

方差分析在营销调研中的作用 方差的概念—方差( ANOVA 是一种对组与组之间均值差异的 调査,以此来评估是不是存在抽 样误差,或者真实的总体差异, 并解释不相等的原因 营销中使用方差分析的意义 市场调查中的关于不同均的估计 可信度及其之间的关系需要研究

方差分析在营销调研中的作用 方差的概念——方差(ANOVA) 是一种对组与组之间均值差异的 调查,以此来评估是不是存在抽 样误差,或者真实的总体差异, 并解释不相等的原因 营销中使用方差分析的意义—— 市场调查中的关于不同均的估计 可信度及其之间的关系需要研究

案例讨论

案例讨论

检验两组数据的差别 之有两组相互独立的被调查者,需 要比较他们对同一个问题的回答 有两个独立的问题,而需要知道 同一组对不同问题的回答结果

检验两组数据的差别 有两组相互独立的被调查者,需 要比较他们对同一个问题的回答 有两个独立的问题,而需要知道 同一组对不同问题的回答结果

差异显著性检验 如何利用SPSS来进行两个独立 样本均值差异的显著性检验 如何利用SPSS来进行一对样 本均值差异的显著性检验 如何利用SPSS来进行超过两 个以上的组的均值差异的显著 性检验—方差分析

差异显著性检验 如何利用SPSS来进行两个独立 样本均值差异的显著性检验 如何利用SPSS来进行一对样 本均值差异的显著性检验 如何利用SPSS来进行超过两 个以上的组的均值差异的显著 性检验——方差分析   

B如何利用SPSs来进行两个独 立样本均值差异的显著性检验

如何利用SPSS来进行两个独 立样本均值差异的显著性检验

B如何利用SPS来进行两个独立 样本均值差异的显著性检验 为了对一个样本中的两组平均值进行 统计比较,选择 STATISTICS- COMPARE MEANS INDEPENDENT SAMPLES t TEST 的命令序列

如何利用SPSS来进行两个独立 样本均值差异的显著性检验 为了对一个样本中的两组平均值进行 统计比较,选择STATISTICS￾COMPARE MEANS￾INDEPENDENT SAMPLES t TEST 的命令序列

B如何利用SPSs来进行一对 样本均值差异的显著性检验

如何利用SPSS来进行一对 样本均值差异的显著性检验

B例题 对Q3和X3的配对 进行样本均值的显著性检验 用命令 STATISTICS- COMPARE MEAN PAIRED SAMPLES T TEST Paired Samples Test Paired Differences Interval of the Diference Mean Std Deviation Mean Lower Up df Sig (2-taied Par1Q3=招聘数量 X3=招聘数量 934 233 Paired Samples statistics Std. Eror Mean std. Deviation Mean P誧r1Q3=招聘数量 35 ,896 x3=招聘数量

Paired Samples Test ,43 5,527 ,934 -1,47 2,33 ,459 3 4 ,649 Q3=招聘数量 - x3=招聘数量 Pair 1 Mean Std. Deviation Std. Error Mean Lower Upper 95% Confidence Interval of the Difference Paired Differences t d f Sig. (2-tailed) 用命令STATISTICS-COMPARE MEAN￾PAIRED SAMPLES T TEST 例题——对Q3 和 X3 的配对 进行样本均值的显著性检验 Paired Samples Statistics 4,97 3 5 5,300 ,896 4,54 3 5 3,090 ,522 Q3=招聘数 量 x3=招聘数 量 Pair 1 Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

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