第十四讲:关联分析 两个变量之间的关联的类型 冰刻画两个变量之间的关联 在SPSS软件支持下用卡方法分析 交叉表的关联显著性
第十四讲： 关联分析 两个变量之间的关联的类型 刻画两个变量之间的关联 在SPSS软件支持下用卡方法分析 交叉表的关联显著性
教学指南 学习目标 了解两个变量之间“关联”的含义 检验被理解为关联的各种关系 了解在何时和怎样使用卡方分析 逐步熟悉运用SPSS来进行相关关系 的分析
教学指南 学习目标 ——了解两个变量之间“关联”的含义 ——检验被理解为关联的各种关系 ——了解在何时和怎样使用卡方分析 ——逐步熟悉运用SPSS来进行相关关系 的分析
两个变量之间的关联的类型 非单调关联指一个变量的存在 (或不存在)与另一个变量的存在 (或不存在)系统上关联 单调关联具有显著方向的关联 包括单调增和单调减 线性关联指两个变量之间存在 线性关系,可用方程y=a+bx表达 曲线关联指可用曲线表达的关联
两个变量之间的关联的类型 非单调关联——指一个变量的存在 （或不存在）与另一个变量的存在 （或不存在）系统上关联 单调关联——具有显著方向的关联。 包括单调增和单调减 线性关联——指两个变量之间存在 线性关系，可用方程 表达。 曲线关联——指可用曲线表达的关联。 y = a + bx
刻画两个变量之间的关联 关联根据其类型可用三种方式来刻画 存在 方向 关联的强度
刻画两个变量之间的关联 关联根据其类型可用三种方式来刻画 ——存在 ——方向 ——关联的强度
交叉表 交叉表( cross-tabulation table)的形 式—用行与列的形式对比表示数 交叉表的制作利用SPS可直接 生成 交叉表的作用—交叉表和相关的 卡方值常用来评估两个名义量度变 量之间是否存在非单调型关系
交叉表 交叉表（cross-tabulation table）的形 式——用行与列的形式对比表示数 据交叉表的制作——利用SPSS可直接 生成 交叉表的作用——交叉表和相关的 卡方值常用来评估两个名义量度变 量之间是否存在非单调型关系
米切罗伯淡啤酒——原数据 购买不买总计 白领152 160 职业 状况蓝领14 26 40 合计16634200
米切罗伯淡啤酒——原数据 购买 不买 总计 职业 状况 白领 152 8 160 蓝领 14 26 40 合计 166 34 200
米切罗伯淡啤酒—原表频率 购买不买总计 76%4%80% 白领 (152)(8)(160) 职业蓝领 7%13%20% 状况 (14)(26)(40) 合计839% 17%100% (166)(34)(200)
米切罗伯淡啤酒——原表频率 购买 不买 总计 职业 状况 白领 76% （152） 4% （8） 80% （160） 蓝领 7% （14） 13% （26） 20% （40） 合计 83% （166） 17% （34） 100% （200）
米切罗伯淡啤酒—列频率表 购买不买总计 白领92% 24%80% (152)(8)(160) 职业蓝领( 8%76%20% 状况 14)(26)(40) 100%100%100% 计 (166)(34)(200)
米切罗伯淡啤酒——列频率表 购买 不买 总计 职业 状况 白领 92% （152） 24% （8） 80% （160） 蓝领 8% （14） 76% （26） 20% （40） 合计 100% （166） 100% （34） 100% （200）
米切罗伯淡啤酒原表行频率表 购买不买总计 85%15%100% 白领 (152)(8)(160) 职业蓝领( 35%65%10% 状况 14)(26)(40) 计 83%17% 200 (166)(34)
米切罗伯淡啤酒——原表行频率表 购买 不买 总计 职业 状况 白领 85% （152） 15% （8） 100% （160） 蓝领 35% （14） 65% （26） 100% （40） 合计 83% （166） 17% （34） 200
卡方分析 卡方分析( SHI-SQUARE ANALYSIS)是检测交叉表中的 两个名义变量的频率以确定两个 变量之间是否存在非单调型关系 卡方分析常常以两个名义变 量之间不存在关联起始假设
卡方分析 卡方分析 （SHI-SQUARE ANALYSIS）是检测交叉表中的 两个名义变量的频率以确定两个 变量之间是否存在非单调型关系 卡方分析常常以两个名义变 量之间不存在关联起始假设