第十五讲:营销调研中的预测分析 冰预测的定义 之二元回归分析 多元回归分析 历史数据的序列分析
第十五讲： 营销调研中的预测分析 预测的定义 二元回归分析 多元回归分析 历史数据的序列分析
教学指南 x学习目标 理解预测的基本概念 学习如何在营销调研中应用回 归分析 了解如何用时间序列分析描述 个历史模型 了解指数据平滑法的使用
教学指南 学习目标 ——理解预测的基本概念 ——学习如何在营销调研中应用回 归分析 ——了解如何用时间序列分析描述 一个历史模型 ——了解指数据平滑法的使用
、预测的定义 预测—是根据过去的经验和先 前的观察作出的对将要发生的事件 的描述 两种常用的预测方法 推测模型预测
预测——是根据过去的经验和先 前的观察作出的对将要发生的事件 的描述 两种常用的预测方法 推测 模型预测 一、预测的定义
如何判断预测的准确性 残差分析 比较预测值与实际值的大小
如何判断预测的准确性 残差分析 比较预测值与实际值的大小
二、二元回归分析 二元回归分析的基本过程 计算截距和斜率 视窗SPSS的二元回归应用举例
二元回归分析的基本过程 计算截距和斜率 视窗SPSS的二元回归应用举例 二、二元回归分析
元回归分析的基本过程 々自变量与因变量
二元回归分析的基本过程 自变量与因变量
计算截距与斜率 々直线的截距是指直线y=kx+b, 与y轴的交点是(o,b),与x轴的交 点是线在ⅹ轴上的截距,叫做横截 距.即直线与y轴的交点的纵坐标 叫做纵截距.直线与x轴的交点的 横坐标叫做横截距. 直线的斜率
计算截距与斜率 直线的截距—— 是指直线y=kx+b, 与y轴的交点是(o,b),与x轴的交 点是 线在x轴上的截距,叫做横截 距.即直线与y轴的交点的纵坐标 叫做纵截距.直线与x轴的交点的 横坐标叫做横截距. 直线的斜率 ——
最小二乘法 ☆线性模型y=a+bx要满足条件: Q=∑(-y)最小 估计值与实际值之差的平方和最小, 利用极值原理,求偏导可得参数公式
最小二乘法 线性模型 y=a+bx 要满足条件： Q ( yi y i ) 2 最小 = − 估计值与实际值之差的平方和最小， 利用极值原理，求偏导可得参数公式
参数a,b的计算公式 a,b的计算公式 y=a+bx y nxy
参数a，b的计算公式 a， b 的计算公式 a y bx x nx xy nxy b y a bx 2 2 = − − − = = +
参数a,b的经济含义 参数a是直线回归方程的截距。 是自变量为0时Y的值。 参数b是直线回归方程的斜率; 经济意义是当自变量增长1个单 位时,Y的平均增长量
参数a,b的经济含义 参数a是直线回归方程的截距。 是自变量为0时Y的值。 参数b是直线回归方程的斜率； 经济意义是当自变量增长1个单 位时,Y的平均增长量