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《水分析化学 Water Analytical Chemistry》课程PPT教学课件:第八章 气相色谱法
文档格式:PPT 文档大小:474KB 文档页数:84
第一节概述 色谱法早在1903年由俄国植物学家茨维特分 离植物色素时采用。 他在研究植物叶的色素成分时,将植物叶 子的萃取物倒入填有碳酸钙的直立玻璃管内, 然后加入石油醚使其自由流下,结果色素中各 组分互相分离形成各种不同颜色的谱带。这种 方法因此得名为色谱法。以后此法逐渐应用于 无色物质的分离,“色谱”二字虽已失去原来
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《投资学 Investments》课程教学资源(PPT课件,中英文)第8章 最优风险资产组合 Optimal Risky Portfolios
文档格式:PPT 文档大小:1.18MB 文档页数:50
8.1 分散化与资产组合风险 8.2 两种风险资产的资产组合 8.3 在股票、债券与国库券之间的资产配置 8.4 马科维茨的资产组合选择模型 8.5 电子表格模型 8.6 具有无风险资产限制的最优资产组合
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清华大学:《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 连续系统的傅立叶分析(6.1-6.6)
文档格式:PPT 文档大小:684KB 文档页数:38
§6.1 频域系统函数 §6.2 非周期信号激励下的系统响应 §6.3 周期信号激励下的系统响应 §6.4 无失真传输 §6.5 理想低通滤波器及其冲激响应 §6.6 物理可实现性——佩利维纳准则
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《植物生物学》植物界
文档格式:PPT 文档大小:2.67MB 文档页数:72
低等植物 (无胚植物) 孢子植物 (隐花植物) 藻类 地衣 按照植物发展和进化水平,将植物分为: 高等植物 (有胚植物) 苔藓植物门 维管植物门 裸蕨类 楔叶类 石松类 真蕨类 蕨类植物 裸子植物 被子植物 种子植物 双子叶植物 (显花植物) 单子叶植物 红藻门,轮藻门 绿藻门,褐藻门
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《世界上最伟大的推销员》第二十九章
文档格式:DOC 文档大小:25.5KB 文档页数:1
据说,由于地球自转减慢,再过 1,800,00O 个世纪以后,每天将有二十五个小时! 不过,看起来你是等不到那额外的一个小时,好使你卖掉更多的东西,赚更多的钱了。然而事实上, 现在你所拥有的每天二十三小时五十六分四点零九秒得到充分利用了吗? 乔治·塞维兰斯现在是美国俄亥俄州人寿保险公司最著名的推销员。但是他曾经穷困潦倒甚至走投 无路
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华中农业大学:《农药分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 色谱技术
文档格式:PPT 文档大小:192KB 文档页数:61
色谱法(Cheromatography)是19世纪俄国植物学 家茨维特(Tsweett)创立的一种分离混合物的技术 他将植物色素放在一直立的装填有碳酸钙粉末的玻 璃管中,然后用石油醚自上而下流下,得到一系列 颜色排列的谱带,故称为色谱。 现代色谱已经发展到几乎可以分离任何有色或者无 色混合物的水平,但是“色谱”的名称依旧保留。 色谱中重要的概念是“固定相”与“流动相”。 本章介绍几种常见色谱的原理,重点介绍气相色谱
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汉译世界学术名著丛书:《法学总论——法学阶梯》PDF电子书〔罗马〕查士丁尼(共四卷九十八章)
文档格式:PDF 文档大小:1.16MB 文档页数:265
以我主耶稣基督的名义 恺撒·弗拉维·查士丁尼皇帝,征服阿拉 曼、哥特、弗朗克、日耳曼、安特、阿兰、汪达 、、、 尔、亚非利加的虔敬的、幸运的、光荣的、凯旋 的、永远威严的胜利者,向有志学习法律的青年 们致意。 皇帝的威严光荣不但依靠兵器,而且须用法律来巩固,这 样,无论在战时或平时,总是可以将国家治理得很好;皇帝 不但能在战场上取得胜利,而且能采取法律手段排除违法分 子的非法行径,皇帝既是虔诚的法纪伸张者,又是征服敌人 的胜利者
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同济大学:《民法总论》课程教学资源(文献资料)七旬老农打赢土地承包官司(卢金增 杨维松 王言海)
文档格式:DOC 文档大小:20.5KB 文档页数:1
承包的荒山变绿了,观望的人们眼红了,新村委会把老农栽种的树木重分了! 老农一怒上公堂— 12 月 9 日,山东省枣庄市山亭区人民法院对徐庄镇华东村年愈逾 7 旬的老 农邢如举状告所在村委会侵犯其土地承包经营权一案作出一审判决:华东村委会 重新承包邢如举 0.4 亩山地的行为无效;山地上所种的花椒树仍归邢如举所有, 并赔偿邢如举经济损失 2083.20 元
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《量子力学》课程教学资源(参考资料,共三十六讲)
文档格式:PDF 文档大小:717.88KB 文档页数:84
第一讲:经典物理学的困难和光的波粒二象性 第二讲:玻尔理论和粒子的波粒二象性 第三讲:本章小结,例题及习题选讲 第四讲:波函数的统计解释和状态叠加原理 第五讲:Schrodinger 方程 第六讲: 定态薛定谔方程 第七讲:一维无限深势阱 第八讲:一维线性谐振子 第九讲:势垒隧穿 第十讲:本章小结,例题及习题选讲 第十一讲:表示力学量的算符 第十二讲:动量算符和角动量算符 第十三讲:氢原子和类氢离子 第十四讲:厄米算符 第十五讲:算符和力学量的关系 第十六讲:对易和测不准关系 第十七讲:本章小结,例题和习题选讲 第十八讲:态的表象 第十九讲:算符的矩阵表示和量子力学公式的矩阵表示 第二十讲:狄拉克符号和么正变换 第二十一讲:粒子数表象 第二十二讲:本章小结,例题和习题选讲 第二十三讲:非简并和简并微扰 第二十四讲:变分法 第二十五讲:与时间有关的微扰 第二十六讲:跃迁几率 第二十七讲:本章小结,例题和习题选讲 第二十八讲:电子自旋 第二十九讲:电子自旋算符和波函数的泡利表象 第三十讲:简单塞曼效应 第三十一讲:角动量的耦合 第三十二讲:全同粒子及全同性 第三十三讲:全同粒子的泡利不相容原理 第三十四讲:两个电子的自旋函数(一) 第三十五讲:两个电子的自旋函数(二) 第三十六讲:本章小结,例题和习题选讲
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联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法
文档格式:PDF 文档大小:3.7MB 文档页数:9
提出了一种联合多种边缘检测算子的无参考质量评价算法,同时考虑一阶和二阶边缘算子,避免了单一算子的局限性.该方法首先将彩色图像转换为灰度图像,然后计算灰度图像的梯度,相对梯度以及LOG特征.本文所使用的特征分为两部分,一部分提取相对梯度方向的标准差,另一部分利用条件熵来量化不同特征之间的相似性和相互关系,并且考虑到人眼特性进行多尺度计算,最后使用自适应增强(AdaBoost)神经网络进行训练和预测.在公共数据库LIVE和TID2008上进行实验,结果表明新方法对失真图像的预测评分与主观评分有较高的一致性,能很好地反映图像质量的视觉感知效果,仅使用10维特征,性能优于现有的主流无参考质量评价算法
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