本文介绍一种新的混合离散变量优化方法及通用程序。该程序适合于求解含有整型、离散型和连续型变量的最优化问题,能给出符合工程要求的规格化最优解。本程序经用30个工程设计和数学问题的考核与评定,证明这种具有多功能的组合型算法和程序,其解题的可靠性,若按最优解的目标函数值的精度在10-2以下统计,达到100%。文中还简介了本程序在两个工程设计问题中的应用

无向树及其性质 生成树 根树及其应用

• 无向树及其性质 • 生成树 • 根树及其应用

16.1 无向树及其性质 16.2 生成树 16.3 根树及其应用

1 The Foundations: Logic and Proofs 2 Basic Structures: Sets, Functions, Sequences, Sums, and Matrices 3 Algorithms 4 Number Theory and Cryptography 5 Induction and Recursion 6 Counting 7 Discrete Probability 8 Advanced Counting Techniques 9 Relations 10 Graphs 11 Trees 12 Boolean Algebra 13 Modeling Computation

设X是一个离散型随机变量,它可能取 的值是x1,2,… 为了描述随机变量,我们不仅需 要知道随机变量X的取值,而且还应知道 X取每个值的概率

„ 求解递推方程 „ 计数多重集的r组合数 „ 不定方程的解 „ 整数拆分

„ 变换群 „ 变换群的定义 „ 变换群的实例 „ n元置换群 „ 置换的表示 „ 置换的乘法和求逆运算 „ 置换群中元素的阶与子群 „ 置换群的实例 „ 陪集及其性质 „ Lagrange定理 „ Lagrange定理的应用 „ 共轭关系与共轭类 „ 群的分类方程

5.1 树的定义和术语 5.2 二叉树 5.3 二叉树的遍历 5.4 二叉树遍历的迭代器类 5.5 中序穿线树（×） 5.6 最优二叉树及其应用 5.7 树和森林

7.3随机变量及分布 7.3.1随机变量 7.3.2离散型随机变量及其分布 7.3.3连续型随机变量及其分布