西安电子科技大学：《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程教学资源（学科综述）进化计算 SOFT COMPUTING Evolutionary Computing

一、进化计算包括: 遗传算法(genetic algorithms,gA) 进化策略( evolution strategies 'CSU 进化编程(evolutionary rogramming) 必遗传编程(genetic programming) 人类不满足于模仿生物进化行为,希望能够建立具有自然生命特征的人造生命和人造生命系统

《单片机原理与接口技术应用》课程教学资源（文献资料）从ARM9到A15手机处理器架构进化历程

复旦大学：《面向对象分析和设计》课程资料_UML和模式_Chapter 2 - 迭代、进化和敏捷

4.1 概述 4.2 神经计算 4.3 模糊计算 4.4 粗糙集理论 4.5 遗传算法 4.6 进化策略 4.7 进化编程 4.8 人工生命 4.9 粒群优化 4.10 蚂群算法 4.11 自然计算 4.12 免疫算法

进化博弈的基本内容 我们的研究工作 随机进化博弈所面临的理论困难 在计算机网络中的应用 在复杂网络中的应用 我们的未来研究工作

1.生物群落的概念 1.1 生物群落的概念 1. 具有一定的种类组成 1.2 群落的基本特征 1.3 对群落性质的两种对立观点 1.机体论学派(Organismic school) 1.优势种和建群种 1.多度（abundance）与密度（density） 1.辛普森多样性指数(Simpson’s diversity 1.α-多样性是在栖息地或群落中的物种多样性，其计算方法正如上面所 1.进化时间学说 3.1.1.生活型 3.1.2 层片 4.1.1竞争对生物群落结构的影响 4.1.2 捕食对生物群落结构的影响 1.干扰与群落的断层 1.非生物环境的空间异质性 1.什么是生物群落，它有哪些主要特征?

为使钢铁企业主体工序炼钢-连铸-热轧之间的生产协调有序、提高生产计划水平和加强生产资源配置效益,运用统一建模思想进行轧制单元计划、炉次计划和浇次计划的抽象描述,从注重共性的角度统一各阶段批量计划的目标函数,通过对目标函数的组合来实现各阶段计划的有效衔接.设计基于Multi-agent的协同进化算法进行模型求解,编制炼钢-连铸-热轧-体化计划.以某钢铁企业的生产计划制定实例进行模型测试,仿真计算结果表明模型的有效性

对一种已有的自适应算法进行了改进,并将该算法思想引入到粒子群算法的改进中,在种群进化到一定代数时按照改进自适应算法改变搜索范围的大小,实现了自动调整搜索范围、提高收敛速度和精度并可有效防止粒子群算法早熟收敛的目的,同时通过实验仿真进行了验证.将该改进粒子群算法应用到热连轧机精轧机组的负荷分配优化计算中,程序运行时间小于5s,满足实时性的要求,为其提供了一种更为有效的优化手段

7.1.1智能控制理论体系 模糊智能控制(Fuzzy Control)神经网络控制(Neurocontrol)模糊神经网络与神经模糊控制 遗传算法与进化控制(Genetic Algorithm/ Control)软计算(Soft Computation)