2.1 大气的基本特性 2.2 大气辐射传输方程 2.3 大气辐射传输方程求解原理 2.4 大气校正模型 2.5 遥感图像的大气校正实例 2.6 大气参数遥感反演实例

§1.3.1 表征电磁辐射的物理量 §1.3.2 电磁波与介质的相互作用 §1.3.3 物体表面的反射特性 §1.3.4 遥感数据定标

在遥感影像分割分类中,种子区域生长算法是一种常见的分割算法.传统的种子区域生长算法只能提取单一连续的、纹理简单的目标地物,而对具有复杂纹理和多光谱特征的遥感影像,分割时存在分割效果差、不能同时有效地提取多个地物的问题.针对以上问题,本文提出了一种改进的面向对象的自动多种子区域生长算法.该方法适用于同时提取多个目标地物,且分割效果好.该方法首先使用一种改进的中值滤波对影像进行平滑处理,使目标内部一致性更高,同时保留纹理信息.然后通过一定的准则进行自动种子选取并进行生长,最后对生长后的区域进行碎斑合并处理,最终得到多种对象的分割结果.本文采用三组不同大小的1 m空间分辨率的航空影像进行实验,通过与分水岭以及传统单种子区域生长算法的多组实验对比,发现该方法可以面向全局对象,自动选取覆盖各种地物类型的种子,同时对多种地物目标进行分割处理,可为后续面向对象影像分析和应用提供可靠的数据基础

5.1 数据同化的含义 5.2 陆面数据同化 5.3 基于数据同化原理的遥感地表参数反演

3.1 植被遥感研究概述 3.2 混合象元模型 3.3 植被冠层反射模型—辐射传输模型 3.4 植被冠层反射模型--几何光学模型 3.5 植被冠层反射模型—Monte Carlo计算机模拟模型

3.1 遥感图像目视解译原理 3.2 摄影图像目视解译基础

西北农林科技大学：《遥感原理与方法》课程教学资源（教案讲义）第8章 卫星遥感及其影像

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西北农林科技大学：《遥感原理与方法》课程教学资源（教案讲义）第4章 遥感技术系统

一、数字图像增强的主要目的: 二、改变图像灰度等级.提高图像对比度 三、消除边缘和噪声平滑图像 四、突出边缘和线状地物,锐化图像 五、合成彩色图像 六、压缩图像数据量,突出主要信息等