基本内容： 附植、分娩机理，妊娠的识别和建立；胎膜和胎盘的作用；妊娠的维持和妊娠母畜的生理变化；妊娠诊断分娩预兆；决定分娩过程的因素；分娩过程；助产；产后期及产后护理。 基本要求： 1、了解胎膜和胎盘的分类、作用；分娩预兆、分娩的特点； 2、掌握孕畜的生理变化；正常分娩的助产、难产及其预防、妊娠诊断的基本方法以及产后护理。 第一节 妊娠识别与胚泡附植 Section 1 Maternal recognition and implantation 第二节 胎膜和胎盘 Section 2 Placenta and embryonic membranes 第三节 妊娠期母体的变化及妊娠诊断 Section3 Maternal physiological changes during pregnancy and pregnancy diagnosis 第四节 分娩 Section 4 Parturition or Labour 第五节 助产及产后护理 Section 5 Artificial interference in normal parturition and nurse of female and newborn

海底金矿矿山水害对矿山生产、人员施工及矿山设备等产生较大威胁，是矿山开采中的自然灾害之一，快速有效的判别出矿山水害水源对于事故的防治有重要意义。三山岛金矿的巷道围岩裂隙普遍并长期存在涌水现象，矿区开采中矿井水害的水源主要有海水、第四系水、基岩裂隙水、地下水等，为了准确快速的判别矿井水水源，有效预防矿井水突水及水害威胁，本研究结合监测点水样的水文地质条件与不同监测点水样的水化学成分分析，选取Mg2+、Na++K+、Ca2+、SO42?、Cl?和HCO3 ?共6项指标作为判别因子，通过主成分分析得出不同水样的矿化程度。在贝叶斯算法分析原理的基础上，将马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)引入到贝叶斯方法中，运用统计软件SPSS统计，构建贝叶斯判别分析模型，得出基于水样样本信息的算法估计的后验分布，得出矿山水害水源的分析方法。运用三山岛金矿水害取水点的水样分析数据进行详细的分析验证，建立矿井突水水源模型，进行不同水样的信息分析，得出贝叶斯统计函数并进行水源判别结果分析，验证了贝叶斯矿山水害水源判别模型的准确性和实用性，对现场工作的开展和水害防治有一定的指导意义

1、实证分析和规范分析 实证分析:分析客观经济现象内在因果关系, 从而揭示其运行规律的分析方法。它回答的 是“是什么“、”为什么”的问题,其目的在于陈述 事实。 规范分析:分析和判断经济现象的好坏,进而论 证经济现象应该如何运行的分析方法。它回答的 是“应该是什么”和“应该如何运行”的问题,其目 的在于价值判断

授课内容： • 1.全身肌的分群及其作用 • 2.支配这些骨骼肌的主要神经: • (1)脊神经:颈丛的主要分支和分布;臂丛主要分支的分布和损伤后的临床表现，腰丛主要的分支和分布，骶丛主要的分支分布和临床意义 • (2) 部分脑神经:副神经,三叉神经和面神经. 重点和难点： • 1. 各群骨骼肌的形态、分类、结构、起止和作用. • 2.各个作用不同肌群的神经支配

第四章工作分析与评价 第一节工作分析概述 基本概念与相关术语工作分析:有广义和狭义之分。广义的工作分析是对整个国家与社会范围内各岗位工作 的分析。狭乂的工作分析又称职务分析,是对某一企事业组织内部各岗位工作的分析

课期末成绩分析 本课程为机自99-1、2、3班《机械设计基础》考试课程。 1.试题命题情况:（ 1)单项选择题共计15题(15分)2)多项选择题共计10题(20分) （2)分析题共计3题(25分)4)计算题共计2题(25分) 5)结构题共计1题(15分) 概念题、分析题、结构设计和计算题各占的比例为15:30:40:15, 2.试题结构: 对于机械类专业的要求对机械零部件的一般设计原理有一个基本了解,对于结构分 析、强度计算以及工艺性问题应该树林掌握。因此,从试题结构来说,不仅增加对面 上知识的了解。还要考查学生对三基提纲重点内容的熟练掌握程度,以及对机械零件机械 结构的工艺性部分。本次命题的重点突出学生对机械零部件结构设计训练方面的内容

第一节 盈亏平衡分析 一、盈亏平衡分析的定义 二、盈亏平衡分析的基本公式 三、盈亏平衡分析的局限性 第二节 敏感性分析 一、敏感性分析的定义及任务 二、步骤 三、单因素敏感性分析 四、多因素敏感性分析 第三节 概率分析 一、随机参数的概率分布 二、解析法 二、步骤

分选的基本原理是利用物料的某些性质方面的差异，将其分选开。例如利用废弃物中的磁性和非磁性差别进行分离；利用粒径尺寸差别进行分离；利用比重差别进行分离等。分选包括手工捡选、筛选、重力分选、磁力分选、电力分选、浮选、光学分选等等

前列腺核磁超声图像配准融合有助于实现前列腺肿瘤的靶向穿刺。传统的配准方法主要是针对手动分割的前列腺核磁（Magnetic resonance, MR）和经直肠超声（Trans-rectal ultrasound, TRUS）图像上对应的生理特征点作为参考点，进行刚体或非刚体配准。针对超声图像因成像质量低导致手动分割配准效率低下的问题，提出一种基于监督学习的前列腺MR/TRUS图像自动分割方法，与术前核磁图像进行非刚体配准。首先，针对图像分割任务训练前列腺超声图像的活动表观模型（Active appearance model, AAM），并基于随机森林建立边界驱动的数学模型，实现超声图像自动分割。接着，提取术前分割的核磁图像与自动分割的超声图像建立轮廓的形状特征矢量，进行特征匹配与图像配准。实验结果表明，本文方法能准确实现前列腺超声图像自动分割与配准融合，9组配准结果的戴斯相似性系数（Dice similarity coefficient, DSC）均大于0.98，同时尿道口处特征点的平均定位精度达1.64 mm，相比传统方法具有更高的配准精度

第十章电位法和永停滴定法 第一节电化学分析概述 1.电化学分析:根据被测溶液所呈现的电化学性质 及其变化而建立的分析方法 2.分类:根据所测电池的电物理量性质不同分为 (1)电导分析法 (2)电解分析法 (3)电位分析法:直接电位法,电位滴定法 (4)库仑分析法 (5)极谱分析法 (6)伏安分析法