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与假设检验第5章线性回归的基本思想：双变量模型第6章双变量模型：假设检验第7章多元回归：估计与假设

线性回归模型（CNLRM）、双变量回归、多元回归分析、虚拟变量回归模型、多重共线性、异方差性、自相关

ppt格式，htm格式，jpg等格式。课件内容包括数据库基本理论，排序、查询和多表操作，程序设计基础，综合应用，软件设计基础等十三章，课件内容丰富有条理，导航清晰，欢迎师生参考使用。

包含回归分析、双变量回归分析、OLS估计量的显著性检验、异方差、自相关、联立方程模型与时间序列分析

• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例

第一节双变量线性回归模型的估计 第二节最小二乘法估计量的性质

6.1过原点回归 有时双变量PRF采取如下形式:

要点：掌握一元线性回归模型中的基本概念、方法。区分 总体回归函数和样本回归函数。掌握普通最小二乘法的思 想和计算方法

要点：掌握一元线性回归模型中的基本假设、检验方法。 重点掌握一元线性回归模型的约束条件；正态性检验方法。 理解单侧和双侧假设检验