图象处理》电子教案，内容包括图像增强、约束最小二乘方滤波、图像量化、图像分割等，知识点全面，实用性强

式。动画素材主要介绍了正弦量的涵义、表达方法，相量的实质，相量与瞬时正弦量的关系等多个部分，课件内容

该素材是一个精美的描述“角量和线量关系”的flash动画。

静电场的能量、能量密度。

量经济模型理论方法第七章单方程计量经济学应用模型第八章联立方程计量经济学模型的应用第九章时间序列计量

一、量化器模型 设量化操作在K维欧几里德空间(记为RK)上进行,X为RK上的一个K维随机向量, x为X的取值,ACRK是X的取值空间,即值域,则A的一个N级量化器

简单的图像形成模型 图像的感知与获取 图像的采样 图像的量化 图像质量与采样和量化的关系

§2.3.1 图像的采样和量化 §2.3.3.2 像素间的运算

4.3.1 有损压缩引言 4.3.2 有损预测编码 4.3.2.1 最优预测器 4.3.2.2 最优量化器 4.3.3 变换编码

提出一种基于参考模型的视网膜特征量化方法，结合医生诊断过程中关注的视网膜形态变化特征，提出一系列适用于计算机判断分析视网膜状态的可量化特征.在完成正常光学相干断层成像（OCT）中视网膜内界膜（ILM）、光感受器内外节交界处（ISOS）、布鲁赫膜（BM）分割提取的基础上，利用统计方法构建正常视网膜参考模型.结合参考模型和医生所关注的视网膜厚度、边界平滑度以及边界连续性，实现视网膜不同区域厚度特征、厚度比值特征、梯度特征、曲率、标准差、相关系数特征的计算.基于正常OCT图像所构建的参考模型，获取了正常视网膜的厚度及形态特征量化数值.通过分析比较异常OCT图像与参考模型特征数值之间的差异，可以对应表征出异常图像中病变导致的异常形态所在位置及严重程度.实验结果表明，通过参考模型获得的正常视网膜特征信息可以为医生提供数值参考，同时对异常OCT图像量化得到的特征数值可以表现出图像中的异常形态，为后续的异常判断提供基础