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法的现状、基本精神和主要内容。能够根据所学内容，分析问题、解决问题。主要内容包括：民法概述、民法基本

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对人耳识别中若干关键问题进行了研究.介绍了两种人耳图像归一化处理的方法,即基于外耳轮廓长轴的线标记法和基于外耳轮廓起始点的点标记法,并对这两种方法进行了对比.在分析现有人耳识别方法不足的基础上,提出利用核主元分析法提取人耳图像的代数特征,再利用支持向量机分类模型进行人耳识别.在带有角度、光照变化的北京科技大学人耳图像库上得到的识别率为98.7%,表明了该识别方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性

为了更加快捷、高效地判定边坡稳定与否，基于机器学习，融合主成分分析法（PCA）、参数调整、影响因素权重分析等，建立了一种边坡安全稳定性评价体系。研究发现，运用PCA可以在保留80%数据原信息的前提下将输入变量维度从六维降至三维，但此时模型效果有所下降；随机森林及梯度提升(XGBoost) 两种学习算法均可搭建有效的边坡安全稳定性评估模型，通过对其预测效果的对比分析，确定XGBoost为最佳评价模型。与此同时，采取卡方检验、F检验以及互信息法3种相关性检验手段，并通过计算评价因子的重要程度且加以可视化展示，明确了容重、坡高、内摩擦角以及内聚力4个内在因素的重要性，最终将评估结果与实际结合提出了边坡安全防护措施

为了提高沉积层序旋回自动划分对比的精度和准确度，解决高频层序旋回划分难、人为性、多解性等问题，在厘定前人研究成果的基础上，以国内陆相拉张型盆地沉积层序旋回特征为切入点，以实际测井资料为依托，开展小波分频分析方法的研究，查明了小波分频分析方法研究不同级别沉积层序旋回的基础理论，建立了表征不同类型沉积层序旋回的量化标准和响应标准模式，实现了小波分频分析方法在层序界面拾取、层序单元划分、复杂地层精细划分及等时对比中的应用，为提高沉积层序旋回划分及等时对比的精度提供有力的证据

一、解释题（每题 3 分，共 12 分） 1、越位思维 2、对比分析法 3、通报 4、抄送机关

高考作文复习：说理技巧训练之正反对比分析法ppt课件