题精解，主要内容包括梯度法和共轭梯度法、无约束最优化问题的直接方法、单纯形替换法、约束极值问题的最优

包括变分法，线性规划，非线性规划，搜索法，梯度法等章节，含附录。

涉及导数公式，基本积分表，多元函数微分法及应用，方向导数与梯度，曲线积分，曲面积分，高斯公式等常用公

连续、偏导数与全微分、方向导数与梯度、复合函数微分法、隐函数微分法、偏导数的几何应用、多元函数的极

数与梯度.pptchapter1（4）复合函数微分法.pptchapter1（5）隐函数微分法.p

梯度法和共轭梯度法 1.无约束最优化问题 2.梯度法 3.共轭梯度法

一、与线性方程组等价的变分问题 二、最速下降法 三、共轭梯度法(共轭斜量法) 四、预条件共轭梯度法

第四章无约束优化方法 1.概述 2.最速下降法 3.牛顿型方法 4.梯度法及共轭梯度法; 5.DFP变尺度法 6.坐标轮换法; 7.鲍威尔法;

§4-1 最速下降法（梯度法） §4-2 牛顿类方法 §4-3 变尺度法 §4-4 共轭方向法 §4-5 鲍威尔方法 §4-6 其它方法（如坐标轮换法、单纯形法）

基于对Logistic映射混沌变量概率分布的研究,提出了一种区间套混沌搜索方法,避免了混沌搜索的盲目性.将区间套混饨搜索方法与共轭梯度法结合,提出了一种混合优化方法,利用区间套混沌搜索方法搜索到近似最优点,再用共轭梯度法求得最优点.数值计算结果表明,该方法可显著提高优化效率