章数据归约第四章从数据中学习第五章统计方法第六章聚类分析第七章决策树第八章关联规则第九章根据内容检索

武汉大学《数学物理方法》pdf电子教案，共五章，章节齐全，内容完整：1_1前言1_1勒让德多项式1_

西昌学院政史教育专业《四川地方史》ppt完整课件，陆文熙、邓焕琼主、边仕英、陆铭宁讲。内容包括完整

方法五章：第一章1影响大气运动的作用力第一章2大气运动方程第一章3静力学方程、连续方程和热力学能量方

院《质量管理常用统计方法》教案：1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法；2、掌握排列图

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等

4.1 研究对象及相关概率 4.2 贝叶斯决策 4.3 贝叶斯分类器的错误率 4.4 聂曼-皮尔逊决策 4.5 概率密度函数的参数估计 4.6 概率密度函数的非参数估计 4.7 后验概率密度分类的势函数方法

农业院校《试验设计与分析》课程参考资料（多变量分析方法）决策系数——通径分析中的决策指标

一、层次分析法(AHP)简介 层次分析法(AHP)的由来 美国运筹学家A.l. Saaty于本世纪70年代提出的层次分析法 (Analytical Hierar-chy- Process,简称AHP方法,是一种定性 与定量相结合的决策分析方法。它是一种将决策者对复杂系统的决策 思维过程模型化、数量化的过程。应用这种方法,决策者通过将复杂 问题分解为若干层次和若干因素,在各因素之间进行简单的比较和计 算,就可以得出不同方案的权重,为最佳方案的选择提供依据

贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提： 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量