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模式识别教材： 1、导论 2、Bayes决策理论 3、概率密度估计 4、线性判别函数 5、神经网络 6、统计学习理论 7、SVM 8、正则化网络 9、特征空间 10、非监督学习与聚类 11、应用举例

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