特征、统计检验、回归分析等：第1章随机变量第2章随机向量第3章数字特征第4章统计估计第5章统计检验第

注：本课件只有一章，但讲解详细。概率与统计第一章PPT：第二节样本空间、随机事件.ppt第三节频率与

沿、博弈论、旅游企业经营管理专题研究、旅游经济学、高等数理金融、高级宏观经济分析、非参数统计前沿等。

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料的方法第六章调查资料的整理方法第七章调查资料的统计分析第八章调查资料的理论分析第九章调查报告的撰写

维随机变量第四章随机变量序列的极限分布第五章数理统计的基本概念第六章参数估计第七章假设检验和区间估计

3、概率密度估计4、线性判别函数5、神经网络6、统计学习理论7、SVM8、正则化网络9、特征空间10

北京工业大学应用数理学院《线性回归模型》pdf电子教案（一），主要内容包括线性模型引论，随机向量，回归参数的估计，回归方程的选择，方差分析模型等： 第一章 线性模型引论 第二章 随机向量 第三章 回归参数的估计 第四章 假设检验与预测 第五章 回归方程的选择 第六章 方差分析模型

北京工业大学应用数理学院《线性回归模型》pdf电子教案（二），主要内容包括线性模型引论，随机向量，回归参数的估计，回归方程的选择，方差分析模型等： 第一章 线性模型引论 第二章 随机向量 第三章 回归参数的估计 第四章 假设检验与预测 第五章 回归方程的选择 第六章 方差分析模型

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