850 第2章 自动识别技术 与RFID W 物送网导论 Jnthoduction to-Intennet of hing
第2章 自动识别技术 与RFID
可toduction to可tennet of Things 感知识别技术融合物理 世界和信息世界，是物 联网区别于其他网络最 独特的部分。 本篇从自动识别 OPEN 技术与RFID开始 逐一介绍多样化的信息 生成方式。 内容提要
内容提要 感知识别技术融合物理 世界和信息世界，是物 联网区别于其他网络最 独特的部分。 本篇从自动识别 技术与RFID开始， 逐一介绍多样化的信息 生成方式
Inthoduction to可ntc元et of Things 内容回硕 ·第1章介绍了物联网的基本概念，核心技术主要， 应用前景。把物联网分为感知识别层、网络构建 服务层和综合应用层四层。 ·本章介绍自动识别技术和RFID,重点过BO缝 分类等，并简要介绍防止RFID标签冲突算
内容回顾 •第1章介绍了物联网的基本概念，核心技术，主要特点和 应用前景。把物联网分为感知识别层、网络构建层、管理 服务层和综合应用层四层。 •本章介绍自动识别技术和RFID，重点讨论RFID组成， 分类等，并简要介绍防止RFID标签冲突算法
可thoduction to可tennet of Things 本章内容 2.1自动识别技术 2.2RFID的历史和现状 2.3RFID技术分析 2.4RFID标签冲突* 2.5RFID和物联网 自动识别技术是模式识别理论的典型应取不同 的特征产生了多样的自动识别技术
2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网 自动识别技术是模式识别理论的典型应用，选取不同 的特征产生了多样的自动识别技术。 本章内容
光符号识别&语音识别 自动识别技术举例 光符号识别 光学字符识别 (Optical Character Recognition, 语音识别 OCR),是模式识别(Pattern Recognition,PR)的一种 虹膜识别 技术，目的是要使计算机知道它到底看到了什么，尤 指纹识别 其是文字资料。OCR技术能使设备通过光学机制识 IC卡 别字符。 条形码 语音识别研究如何采用数字信号处理技术自动 提取及决定语言信号中最基本有意义的信息，同时 也包括利用音律特征等个人特征识别说话人
光符号识别&语音识别 光学字符识别（Optical Character Recognition， OCR），是模式识别（Pattern Recognition，PR）的一种 技术，目的是要使计算机知道它到底看到了什么，尤 其是文字资料。OCR技术能使设备通过光学机制识 别字符。 语音识别研究如何采用数字信号处理技术自动 提取及决定语言信号中最基本有意义的信息，同时 也包括利用音律特征等个人特征识别说话人。 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
可toduction to可tc元et of Things 心语音识别框架：典型的模式识别系统 欧氏距离 失真测度 ·似然比测度 识别 语音 声学参数 结果 信号 预处理 分析 测度估计 判决 输入 ·反混叠失真滤波器 训练 预加重器 语音库 专家知识库 ·端点检测 噪声滤波器 构词规则 同音字判决 语法语义 背景知识
语音识别框架：典型的模式识别系统 ∙构词规则 ∙同音字判决 ∙语法语义 ∙背景知识 预处理 声学参数 分析 测度估计 失真测度 语音库 判决 专家知识库 训练 识别 结果 ∙反混叠失真滤波器 ∙预加重器 ∙端点检测 ∙噪声滤波器 ∙欧氏距离 ∙似然比测度 ○ 语音 信号 输入
虹膜识别：合适的生物特征 自动识别技术举例 光符号识别 虹膜识别是当前应用最方便精确的生物识别技术， 语音识别 虹膜的高度独特性和稳定性是其用于身份鉴别的基础。 虹膜识别 指纹识别 虹膜识别的特点： IC卡 •生物活性：虹膜处在巩膜的保护下，生物活性强。 条形码 非接触性：从无需用户接触设备，对人身没有侵犯。 唯一性：形态完全相同虹膜的可能性低于其他组织。 稳定性：虹膜定型后终身不变，一般疾病不会对虹膜组 织造成损伤。 防伪性：不可能在对视觉无严重影响的情况下用外科手 术改变虹膜特征
虹膜识别：合适的生物特征 虹膜识别是当前应用最方便精确的生物识别技术， 虹膜的高度独特性和稳定性是其用于身份鉴别的基础。 虹膜识别的特点： •生物活性: 虹膜处在巩膜的保护下，生物活性强。 •非接触性: 从无需用户接触设备,对人身没有侵犯。 •唯一性: 形态完全相同虹膜的可能性低于其他组织。 •稳定性: 虹膜定型后终身不变，一般疾病不会对虹膜组 织造成损伤。 •防伪性: 不可能在对视觉无严重影响的情况下用外科手 术改变虹膜特征。 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC 卡 条形码
指纹识别技术 自动识别技术举例 光符号识别 从实用角度看，指纹识别是优于其他生物识别技 语音识别 术的身份鉴别方法。因为指纹具有各不相同、终生基本 虹膜识别 不变的特点，且目前的指纹识别系统己达到操作方便、 指纹识别 准确可靠、价格适中的阶段，正逐步应用于民用市场。 IC卡 条形码 指纹识别的处理流程： 通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活 体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别 出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹 图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程
指纹识别技术 从实用角度看，指纹识别是优于其他生物识别技 术的身份鉴别方法。因为指纹具有各不相同、终生基本 不变的特点，且目前的指纹识别系统已达到操作方便、 准确可靠、价格适中的阶段，正逐步应用于民用市场。 指纹识别的处理流程： 通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活 体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别 出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹 图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
可toduction to可tc元et of Things Q 指纹特征有哪些（总体特征）？ 模式区：指纹上包含总体特征的 区域，即从模式区就能够分辨出 纹数：模式区内指纹纹 指纹是属于那一种类型的 路的数量。 PATTERN AREA 纹型：三种基本纹 三角点：位于从核心点开始的第一个 型包括：环型、弓 分叉点或断点、或者两条纹路会聚处、 型和螺旋型 孤立点、转折点、或者指向这些奇异 点
指纹特征有哪些（总体特征）？ 纹型：三种基本纹 型包括：环型、弓 型和螺旋型 纹数：模式区内指纹纹 路的数量。 模式区：指纹上包含总体特征的 区域，即从模式区就能够分辨出 指纹是属于那一种类型的 三角点：位于从核心点开始的第一个 分叉点或断点、或者两条纹路会聚处、 孤立点、转折点、或者指向这些奇异 点
可thoduction to可tennet of Things Q 指纹特征有哪些 （局部特征)？ 终结点(Ending)：一条纹路在此终结。 分叉点(Bifurcation):一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。 分歧点(Ridge Divergence):两条平行的纹路在此分开。 孤立点(Dot or Island):一条特别短的纹路，以至成为一点。 环点(Enclosure)：一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为 一条，这样形成的一个小环称为环点。 短纹(Short Ridge):一端较短但不至于成为一点的纹路
指纹特征有哪些（局部特征）？ 终结点（Ending ）：一条纹路在此终结。 分叉点（Bifurcation) ：一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。 分歧点（Ridge Divergence ）：两条平行的纹路在此分开。 孤立点（Dot or Island ） : 一条特别短的纹路，以至成为一点。 环点（Enclosure ）: 一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为 一条，这样形成的一个小环称为环点。 短纹（Short Ridge ）: 一端较短但不至于成为一点的纹路