《生物统计附试验设计》 习题集 (动物科学专业用) 第一章绪论 名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量随机误差系统误差 准确性精确性 简答题 1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用? 2、统计分析的两个特点是什么? 3、如何提高试验的准确性与精确性? 4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差? 第二章资料的整理 名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料全距(极 差)组中值次数分布表次数分布图 、简答题 1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系? 2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样? 3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为 好 4、统计表与统计图有何用途?常用统计图有哪些?常用统计表有哪些?列统计表、绘 统计图时,应注意什么? 第三章平均数、标准差与变异系数 名词解释
1 《生物统计附试验设计》 习 题 集 (动物科学专业用) 第一章 绪 论 一、名词解释 总体 个体 样本 样本含量 随机样本 参数 统计量 随机误差 系统误差 准确性 精确性 二、简答题 1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？ 2、统计分析的两个特点是什么？ 3、如何提高试验的准确性与精确性？ 4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 第二章 资料的整理 一、名词解释 数量性状资料 质量性状资料 半定量（等级）资料 计数资料 计量资料 全距（极 差） 组中值 次数分布表 次数分布图 二、简答题 1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？ 2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？ 3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为 好？ 4、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？ 列统计表、绘 统计图时，应注意什么？ 第三章 平均数、标准差与变异系数 一、名词解释
算术平均数无偏估计几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离 均差的平方和(平方和)变异系数 简答题 1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用? 2、算术平均数有哪些基本性质? 3、标准差有哪些特性? 4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用? 三、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。试计 算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。试利用 加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组中值(x) 128 3、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5 12(天)。试求潜伏期的中位数 4、某良种羊群1995-2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试 求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规 模分别为:120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高(cm)如下表,试比较两地成年母水牛体 高的变异程度。 甲地 137 l19 乙地 128 132 129 第四章常用概率分布
2 算术平均数 无偏估计 几何平均数 中位数 众数 调和平均数 标准差 方差 离 均差的平方和（平方和） 变异系数 二、简答题 1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 三、计算题 1、10 头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9 头。试计 算这 10 头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种 120 头 6 月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用 加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别 组中值（x） 次数（f） 80— 84 2 88— 92 10 96— 100 29 104— 108 28 112— 116 20 120— 124 15 128— 132 13 136— 140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得 10 头猪的潜伏期分别为 2、2、3、3、4、4、4、5、9、 12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群 1995—2000 年六个年度分别为 240、320、360、400、420、450 只，试 求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续 5 个世代的规 模分别为：120、130、140、120、110 头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm）如下表，试比较两地成年母水牛体 高的变异程度。 甲地 137 133 130 128 127 119 136 132 乙地 128 130 129 130 131 132 129 130 第四章 常用概率分布
、名词解释 必然现象随机现象随机试验随机事件概率的统计定义小概率原理概率分 布随机变量离散型随机变量连续型随机变量概率分布密度函数正态分布标 准正态分布标准正态变量(标准正态离差)双侧概率(两尾概率)单侧概率(一尾 概率)贝努利试验二项分布波松分布返置抽样不返置抽样标准误样本平 均数的抽样总体中心极限定理t分布 二、简答题 1、事件的概率具有那些基本性质? 2、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别? 3、正态分布的密度曲线有何特点? 4、标准误与标准差有何联系与区别? 5、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系? 6、t分布与标准正态分布有何区别与联系? 三、计算题 1、已知随机变量u服从NO,1),求P(ul2)=0.025,求l,l2 4、已知随机变量x服从二项分布B(100,0.1),求μ及σ。 5、已知随机变量x服从二项分布B(100.6),求P(2≤x≤6,P(x≥7),P(x<3)。 6、已知随机变量x服从普阿松分布P14),求P(x=1),P(x=2),P(x≥4)。 第五章t检验 名词解释 假设检验(显著性检验)无效假设备择假设显著水平Ⅰ型错误Ⅱ型错误检 验功效(检验力、把握度)双侧检验〔双尾检验)单侧检验(单尾检验)非配对设计(成 组设计)均数差异标准误配对设计自身配对同源配对差异标准误u检验样 本百分数标准误参数估计点估计区间估计置信区间置信度(置信概率) 二、简答题 为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验?检验的目的是什
3 一、名词解释 必然现象 随机现象 随机试验 随机事件 概率的统计定义 小概率原理 概率分 布 随机变量 离散型随机变量 连续型随机变量 概率分布密度函数 正态分布 标 准正态分布 标准正态变量（标准正态离差） 双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾 概率） 贝努利试验 二项分布 波松分布 返置抽样 不返置抽样 标准误 样本平 均数的抽样总体 中心极限定理 t 分布 二、简答题 1、事件的概率具有那些基本性质？ 2、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别？ 3、正态分布的密度曲线有何特点? 4、标准误与标准差有何联系与区别? 5、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？ 6、t分布与标准正态分布有何区别与联系？ 三、计算题 1、已知随机变量u服从N(0，1)，求P(u＜-1.4)， P(u≥1.49)， P（｜u｜≥2.58）， P(-1.21 ≤u＜0.45)，并作图示意。 2、已知随机变量u服从N(0，1)，求下列各式的 u 。 (1) P(u＜- u )+P(u≥ u )=0.1;0.52 (2) P(- u ≤u＜ u )=0.42;0.95 3、猪血红蛋白含量x服从正态分布N(12.86，1.332 ) (1) 求猪血红蛋白含量x在11.53—14.19范围内的概率。 (2) 若P(x＜ 1 l )=0.025，P(x＞ 2 l )=0.025，求 1 l ， 2 l 。 4、已知随机变量x服从二项分布B（100，0.1），求μ及σ。 5、已知随机变量x服从二项分布B(10,0.6)，求P(2≤x≤6)，P(x≥7)，P(x<3)。 6、已知随机变量x服从普阿松分布P(4)，求P(x=1)，P(x=2)，P(x≥4)。 第五章 t 检验 一、名词解释 假设检验（显著性检验） 无效假设 备择假设 显著水平 Ⅰ型错误 Ⅱ型错误 检 验功效（检验力、把握度） 双侧检验（双尾检验） 单侧检验（单尾检验） 非配对设计（成 组设计） 均数差异标准误 配对设计 自身配对 同源配对 差异标准误 u 检验 样 本百分数标准误 参数估计 点估计 区间估计 置信区间 置信度（置信概率） 二、简答题 1、为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验？检验的目的是什么？
2、什么是统计假设?统计假设有哪几种?各有何含义? 3、显著性检验的基本步骤是什么?根据什么确定显著水平? 4、什么是统计推断?为什么统计推断的结论有可能发生错误?有哪两类错误?如何降 低两类错误? 5、双侧检验、单侧检验各在什么条件下应用?二者有何关系? 6、进行显著性检验应注意什么问题?如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差 异显著”、“差异极显著”? 7、配对试验设计与非配对试验设计有何区别? 三、计算题 1、随机抽测了10只兔的直肠温度,其数据为:387、390、38.9、39.6、391、398 38.5、397、392、384(℃,已知该品种兔直肠温度的总体平均数山。=39.5(℃),试检验 该样本平均温度与0是否存在显著差异? 2、11只60日龄的雄鼠在x射线照射前后之体重数据见下表(单位:g):检验雄鼠在 照射x射线前后体重差异是否显著? 照射前25724421.1 1522923.1|25.1 照射后225232206 20420.621922.623.524.3 3、某猪场从10窝大白猪的仔猪中,每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头,将每窝 两头仔猪随机地分配到两个饲料组,进行饲料对比试验,试验时间30天,增重结果见下表 试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著? 窝号 饲料Ⅱ 10.5 12.0 11211.09.0 4、某鸡场种蛋常年孵化率为85%,现有100枚种蛋进行孵化,得小鸡89只,问该批 种蛋的孵化结果与常年孵化率有无显著差异? 5、研究甲、乙两药对某病的治疗效果,甲药治疗病畜70例,治愈53例:乙药治疗75 例,治愈62例,问两药的治愈率是否有显著差异?并计算两种药物治愈率总体百分率的 95%、99%置信区间 第六章方差分析 名词解释 方差分析试验指标试验因素因素水平试验处理试验单位重复多重比较 主效应简单效应交互作用数据转换平方根转换对数转换反正弦转换
4 2、什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？ 3、显著性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显著水平？ 4、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降 低两类错误？ 5、双侧检验、单侧检验各在什么条件下应用？二者有何关系？ 6、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差 异显著”、“差异极显著”？ 7、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？ 三、计算题 1、随机抽测了 10 只兔的直肠温度，其数据为：38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、 38.5、39.7、39.2、38.4（℃），已知该品种兔直肠温度的总体平均数 0 =39.5（℃），试检验 该样本平均温度与 0 是否存在显著差异？ 2、11 只 60 日龄的雄鼠在 x 射线照射前后之体重数据见下表（单位：g）：检验雄鼠在 照射 x 射线前后体重差异是否显著？ 编 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 照射前 25.7 24.4 21.1 25.2 26.4 23.8 21.5 22.9 23.1 25.1 29.5 照射后 22.5 23.2 20.6 23.4 25.4 20.4 20.6 21.9 22.6 23.5 24.3 3、某猪场从 10 窝大白猪的仔猪中，每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪 2 头，将每窝 两头仔猪随机地分配到两个饲料组，进行饲料对比试验，试验时间 30 天，增重结果见下表。 试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著？ 窝号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 饲料Ⅰ 10.0 11.2 12.1 10.5 11.1 9.8 10.8 12.5 12.0 9.9 饲料Ⅱ 9.5 10.5 11.8 9.5 12.0 8.8 9.7 11.2 11.0 9.0 4、某鸡场种蛋常年孵化率为 85%，现有 100 枚种蛋进行孵化，得小鸡 89 只，问该批 种蛋的孵化结果与常年孵化率有无显著差异？ 5、研究甲、乙两药对某病的治疗效果，甲药治疗病畜 70 例，治愈 53 例；乙药治疗 75 例，治愈 62 例，问两药的治愈率是否有显著差异？并计算两种药物治愈率总体百分率的 95%、99%置信区间。 第六章 方差分析 一、名词解释 方差分析 试验指标 试验因素 因素水平 试验处理 试验单位 重复 多重比较 主效应 简单效应 交互作用 数据转换 平方根转换 对数转换 反正弦转换
二、简答题 1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法? 2、方差分析在科学研究中有何意义? 3、单因素和两因素试验资料方差分析的数学模型有何区别?方差分析的基本假定是什 么? 4、进行方差分析的基本步骤为何? 5、多个平均数相互比较时,LSD法与一般t检验法相比有何优点?还存在什么问题?如 何决定选用哪种多重比较法? 6、为什么说两因素交叉分组单独观测值的试验设计是不完善的试验设计在多因素试验 时,如何选取最优水平组合? 7、两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料的方差分析有何区别? 8、估计方差组分有何意义? 9、为什么要作数据转换?常用的数据转换方法有哪几种?各在什么条件下应用? 三、计算题 1、在同样饲养管理条件下,三个品种猪的增重如下表,试对三个品种增重差异是否显 著进行检验。 增 重x(kg 2、为了比较4种饲料(A)和猪的3个品种(B),从每个品种随机抽取4头猪(共12头)分 别喂以4种不同饲料。随机配置,分栏饲养、位置随机排列。从60日龄起到9日龄的时期 内分别测出每头猪的日增重(g),数据如下,试检验饲料及品种间的差异显著性 4种饲料3个品种猪60~90日龄日增重 A Az B1505545590530 490 3、研究酵解作用对血糖浓度的影响,从8名健康人体中抽取血液并制备成血滤液。每 个受试者的血滤液又可分成4份,然后随机地将4份血滤液分别放置0、45、90、135min 测定其血糖浓度,资料如下表。试检验不同受试者和放置不同时间的血糖浓度有无显著差异。 不同受试者、放置不同时间血滤液的血糖浓度(mg/om 放置时间(mim) 受试者编号
5 二、简答题 1、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用 t 检验法? 2、方差分析在科学研究中有何意义? 3、单因素和两因素试验资料方差分析的数学模型有何区别?方差分析的基本假定是什 么? 4、进行方差分析的基本步骤为何? 5、多个平均数相互比较时，LSD 法与一般 t 检验法相比有何优点?还存在什么问题?如 何决定选用哪种多重比较法? 6、为什么说两因素交叉分组单独观测值的试验设计是不完善的试验设计?在多因素试验 时，如何选取最优水平组合? 7、两因素系统分组资料的方差分析与交叉分组资料的方差分析有何区别? 8、估计方差组分有何意义? 9、为什么要作数据转换?常用的数据转换方法有哪几种?各在什么条件下应用? 三、计算题 1、在同样饲养管理条件下，三个品种猪的增重如下表，试对三个品种增重差异是否显 著进行检验。 品种 增 重 xij(kg) A1 16 12 18 18 13 11 15 10 17 18 A2 10 13 11 9 16 14 8 15 13 8 A3 11 8 13 6 7 15 9 12 10 11 2、为了比较 4 种饲料(A)和猪的 3 个品种(B)，从每个品种随机抽取 4 头猪(共 12 头)分 别喂以 4 种不同饲料。随机配置，分栏饲养、位置随机排列。从 60 日龄起到 90 日龄的时期 内分别测出每头猪的日增重(g),数据如下，试检验饲料及品种间的差异显著性。 4 种饲料 3 个品种猪 60～90 日龄日增重 A1 A2 A3 A4 B1 505 545 590 530 B2 490 515 535 505 B3 445 515 510 495 3、研究酵解作用对血糖浓度的影响，从 8 名健康人体中抽取血液并制备成血滤液。每 个受试者的血滤液又可分成 4 份，然后随机地将 4 份血滤液分别放置 0、45、90、135 min 测定其血糖浓度，资料如下表。试检验不同受试者和放置不同时间的血糖浓度有无显著差异。 不同受试者、放置不同时间血滤液的血糖浓度(mg/100ml) 受试者编号 放置时间(min) 0 45 90 135 1 95 95 89 83
2345678 4、为了从3种不同原料和3种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合,设计了两 因素试验,每一水平组合重复4次,结果如下表,试进行方差分析 用不同原料及不同温度发酵的酒精产量 温度B BA(30℃) x(35℃ B(40℃) A14149232511 35 53595 384744 33 5、3头公牛交配6头母牛(各随机交配两头),其女儿第一产305天产奶量资料如下, 试作方差分析,并估计方差组分 公牛所配母牛的女儿产奶量(kg) 母牛女儿头公牛女儿头 公牛号S母牛序号D 女儿产奶量C 5300 5200 6、测得某品种猪的乳头数资料列于下表。试分析公猪和母猪对仔猪乳头数的影响,并 进行方差组分的估计 某品种猪的乳头数资料 公猪A母猪B仔猪数m 仔猪乳头数C B 14(3) 15(2) 12(1) 14(5) 14(2) 15(3) 17(1 l8(1) 13(1) 15(5) 17(2) 14(4) 15(5) 16(1) 17(1) 18(1) B 7 13(1) 15(1) 16(1) 17(2) 13(2) 14(5) 15(1)
6 2 95 94 88 84 3 106 105 97 90 4 98 97 95 90 5 102 98 97 88 6 112 112 101 94 7 105 103 97 88 8 95 92 90 80 4、为了从 3 种不同原料和 3 种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合，设计了两 因素试验，每一水平组合重复 4 次，结果如下表，试进行方差分析。 用不同原料及不同温度发酵的酒精产量 原 料 温 度 B B1(30℃) B2(35℃) B3(40℃) A1 41 49 23 25 11 12 25 24 6 22 26 11 A2 47 59 50 40 43 38 33 36 8 22 18 14 A3 48 35 53 59 55 38 47 44 30 33 26 19 5、 3 头公牛交配 6 头母牛(各随机交配两头)，其女儿第一产 305 天产奶量资料如下， 试作方差分析，并估计方差组分。 公牛所配母牛的女儿产奶量(kg) 公牛号 S 母牛序号 D 女儿产奶量 C 母牛女儿头 数 公牛女儿头 数 1 1 5700 5700 2 4 2 6900 7200 2 2 3 5500 4900 2 4 4 5500 7400 2 3 5 4600 4000 2 4 6 5300 5200 2 6、测得某品种猪的乳头数资料列于下表。试分析公猪和母猪对仔猪乳头数的影响，并 进行方差组分的估计。 某品种猪的乳头数资料 公猪 A 母猪 B 仔猪数 nij 仔猪乳头数 C A1 B11 8 14(3) 15(2) 16(3) B12 9 15(2) 16(2) 17(5) B13 11 12(1) 13(2) 14(5) 15(1) 16(2) B14 10 14(2) 15(3) 16(4) 18(1) A2 B21 9 14(1) 15(3) 16(3) 17(1) 18(1) B22 11 13(1) 14(2) 15(5) 16(1) 17(2) B23 12 14(4) 15(5) 16(1) 17(1) 18(1) B24 7 13(1) 14(2) 15(1) 16(1) 17(2) A3 B31 8 13(2) 14(5) 15(1)
14(4) 15(6) 13(2) 4(5) 16(3) 7、3组小白鼠在注射某种同位素24小时后脾脏蛋白质中放射性测定值如下表。问芥 子气、电离辐射能否抑制该同位素进入脾脏蛋白质?(提示:先进行平方根转换,然后进行方 差分析) 放射性测定值(百次/min/g) 对照组 3.89025827.18011.59.011.07.9 芥子气中毒组 3.840644.2407.0 电离辐射组 6.05.13.3402.127 8、用三种不同剂量的某药物治疗兔子球虫病后,粪中卵囊数的检出结果见下表。试检 验三种剂量疗效差异是否显著(提示:先作对数转换lg(x+1),然后进行方差分析) 某药物治疗兔子球虫病效果试验 剂量(mg/kg) 0 0 0 (I)15 6 5 0 (I)10 302609639865234729 (I)5 143 9、下表为3组大白鼠营养试验中测得尿中氨氮的排出量。试检验各组氨氮排出量差异 是否显著。(提示:先作对数转换lgx,然后进行方差分析) 组别 尿中氨氮排出量(mg6天) B组434553445153 C组 7683 第七章次数资料分析—一x检验 、名词解释 x2分布x2的连续性矫正适合性检验x2检验的再分割法独立性检验 二、简答题 1、x2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别? 2、适合性检验和独立性检验有何区别? 3、什么情况下x检验需作矫正?如何矫正?什么情况下先将各组合并后再作x2检验? 合并时应注意什么问题?
7 B32 10 14(4) 15(6) B33 12 13(2) 14(5) 15(2) 16(3) 合计 107 7、 3 组小白鼠在注射某种同位素 24 小时后脾脏蛋白质中放射性测定值如下表。问芥 子气、电离辐射能否抑制该同位素进入脾脏蛋白质?(提示：先进行平方根转换，然后进行方 差分析) 组别 放射性测定值(百次/min/g) 对照组 3.8 9.0 2.5 8.2 7.1 8.0 11.5 9.0 11.0 7.9 芥子气中毒组 5.6 4.0 3.0 8.0 3.8 4.0 6.4 4.2 4.0 7.0 电离辐射组 1.5 3.8 5.5 2.0 6.0 5.1 3.3 4.0 2.1 2.7 8、用三种不同剂量的某药物治疗兔子球虫病后，粪中卵囊数的检出结果见下表。试检 验三种剂量疗效差异是否显著(提示：先作对数转换 lg(x+1)，然后进行方差分析)。 某药物治疗兔子球虫病效果试验 剂量(mg/kg) 卵 囊 数 n (Ⅰ) 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 8 14 6 5 26 1 1 7 1 2 (Ⅱ) 10 0 0 0 0 1 25 8 2 3 8 20 22 38 5 3 50 10 28 15 2 1 (Ⅲ) 5 220 8 30 260 96 39 86 523 47 29 20 40 23 143 17 11 23 99 40 20 103 9、下表为 3 组大白鼠营养试验中测得尿中氨氮的排出量。试检验各组氨氮排出量差异 是否显著。(提示：先作对数转换 lgx，然后进行方差分析)。 组别 尿中氨氮排出量(mg/6 天) A 组 30 27 35 35 29 33 32 36 26 41 33 31 B 组 43 45 53 44 51 53 54 37 47 57 48 42 C 组 83 66 66 86 56 52 76 83 72 73 59 53 第七章 次数资料分析——2检验 一、名词解释 2 分布 2 的连续性矫正 适合性检验 2 检验的再分割法 独立性检验 二、简答题 1、 2 检验与 t 检验、F 检验在应用上有什么区别？ 2、适合性检验和独立性检验有何区别？ 3、什么情况下 2 检验需作矫正？如何矫正？什么情况下先将各组合并后再作 2 检验？ 合并时应注意什么问题？
4、在什么情况下需应用x检验的再分割法?如何对总x2值进行分割? 三、计算题 1、两对相对性状杂交子二代A-B一,A-bb,aB一,abb4种表现型的观察次数依 次为:315、108、101、32,问是否符合9:3:3:1的遗传比例? 2、某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗,为检验其免疫力,用200只鸡进行试验 某中注射100只(经注射后患病的10只,不患病的90只),对照组(注射原疫苗组)100 只(经注射后患病的15只,不患病的85只),试问新旧疫苗的免疫力是否有差异 3、甲、乙、丙三个奶牛场高产奶牛、低产奶牛头数统计如下,试问三个奶牛场高、低 产奶牛的构成比是否有差异 高产奶牛 低产奶牛 甲 18 丙 4、对陕西三个秦川牛保种基地县进行秦川牛肉用性能外形调査,划分为优良中下4 个等级,试问三个地区秦川牛肉用性能各级构成比差异是否显著 优 良 甲 10 10 5 第八章直线回归与相关 、名词解释 相关变量回归分析一元回归分析多元回归分析相关分析简单相关分析(直线 相关分析)复相关分析偏相关分析样本回归系数样本回归截距离回归标准误决 定系数相关系数 、简答题 1、回归截距、回归系数与回归估计值j的统计意义是什么? 2、决定系数、相关系数的意义是什么?如何计算 3、直线相关系数与回归系数的关系如何?直线相关系数与配合回归直线有何关系? 、计算题 1、10头育肥猪的饲料消耗(x)和增重(y)资料如下表(单位:kg),试对増重与饲料 消耗进行直线回归分析,并作出回归直线。 x191167194158200179178174170175 38
8 4、 在什么情况下需应用 2 检验的再分割法？如何对总 2 值进行分割？ 三、计算题 1、 两对相对性状杂交子二代 A—B—，A—bb，aaB—，aabb 4 种表现型的观察次数依 次为：315、108、101、32，问是否符合 9∶3∶3∶1 的遗传比例？ 2、 某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗，为检验其免疫力，用 200 只鸡进行试验， 某中注射 100 只（经注射后患病的 10 只，不患病的 90 只），对照组（注射原疫苗组）100 只（经注射后患病的 15 只，不患病的 85 只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。 3、 甲、乙、丙三个奶牛场高产奶牛、低产奶牛头数统计如下，试问三个奶牛场高、低 产奶牛的构成比是否有差异。 场 地 高产奶牛 低产奶牛 甲 32 18 乙 28 26 丙 38 10 4、 对陕西三个秦川牛保种基地县进行秦川牛肉用性能外形调查，划分为优良中下 4 个等级，试问三个地区秦川牛肉用性能各级构成比差异是否显著。 地区 优 良 中 下 甲 10 10 60 10 乙 10 5 20 10 丙 5 5 23 6 第八章 直线回归与相关 一、名词解释 相关变量 回归分析 一元回归分析 多元回归分析 相关分析 简单相关分析（直线 相关分析） 复相关分析 偏相关分析 样本回归系数 样本回归截距 离回归标准误 决 定系数 相关系数 二、简答题 1、回归截距、回归系数与回归估计值 y ˆ 的统计意义是什么？ 2、决定系数、相关系数的意义是什么？如何计算？ 3、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配合回归直线有何关系？ 三、计算题 1、10 头育肥猪的饲料消耗（x）和增重（y）资料如下表（单位：kg），试对增重与饲料 消耗进行直线回归分析，并作出回归直线。 x 191 167 194 158 200 179 178 174 170 175 y 33 11 42 24 38 44 38 37 30 35
2、试对下列资料进行直线相关和回归分析 y0.890.800.740.800.850680.730.680.800.58 第九章多元线性回归与多项式回归 名词解释 多元回归分析多元线性回归分析偏回归系数复相关系数最优多元线性回归 方程标准偏回归系数(通径系数) 、简答题 1、如何建立多元线性回归方程?偏回归系数有何意义? 2、多元线性回归的显著性检验包含哪些内容?如何进行? 3、在多元线性回归分析中,如何剔除不显著的自变量?怎样重新建立多元线性回归方 程? 第十章协方差分析 名词解释 协方差协方差分析均积 、简答题 1、何为试验控制?如何对试验进行统计控制? 2、均积与协方差有何关系? 3、对试验进行统计控制的协方差分析的步骤有哪些? 计算题 1、一饲养试验,设有两种中草药饲料添加剂和对照三处理,重复9次,共有27头猪参与 试验,两个月增重资料如下。由于各个处理供试猪只初始体重差异较大,试对资料进行协方 差分析。 中草药饲料添加剂对猪增重试验结果表 (单位:kg) 2号添加剂 观测指标 初重x 35.5 27.5 29.5 26.5 24.5 21.5 19.5 22.5 18.5 21.5 20.0 18.5 28.5 观 测 35.0 30.5 18.5 28.5 31.5 160
9 2、试对下列资料进行直线相关和回归分析。 x 36 30 26 23 26 30 20 19 20 16 y 0.89 0.80 0.74 0.80 0.85 0.68 0.73 0.68 0.80 0.58 第九章 *多元线性回归与多项式回归 一、名词解释 多元回归分析 多元线性回归分析 偏回归系数 复相关系数 最优多元线性回归 方程 标准偏回归系数(通径系数) 二、简答题 1、如何建立多元线性回归方程？偏回归系数有何意义？ 2、多元线性回归的显著性检验包含哪些内容？如何进行？ 3、在多元线性回归分析中，如何剔除不显著的自变量？怎样重新建立多元线性回归方 程？ 第十章 协方差分析 一、名词解释 协方差 协方差分析 均积 二、简答题 1、何为试验控制？如何对试验进行统计控制？ 2、均积与协方差有何关系？ 3、对试验进行统计控制的协方差分析的步骤有哪些? 三、计算题 1、一饲养试验，设有两种中草药饲料添加剂和对照三处理，重复9次，共有27头猪参与 试验，两个月增重资料如下。由于各个处理供试猪只初始体重差异较大，试对资料进行协方 差分析。 中草药饲料添加剂对猪增重试验结果表 (单位：kg) 处 理 2号添加剂 1号添加剂 对照组 观测指标 初重x 增重y 初重x 增重y 初重x 增重y 观 测 值 30.5 35.5 27.5 29.5 28.5 26.5 24.5 25.0 21.5 19.5 22.5 18.5 23.0 21.5 20.0 18.5 32.0 28.5 20.5 20.5 22.5 24.5 19.0 18.0 21.0 25.5 24.5 27.5 16.5 16.0 28.5 31.5 26.0 28.5 35.0 30.5 22.5 22.5 18.5 19.0 22.5 20.5 18.5 20.5 28.5 31.5 15.5 16.0
17.0 2、四种配合饲料的比较试验,每种饲料各有供试猪10头,供试猪的初始重(kg)及试 验后的日增重(kg)列于下表,试对试验结果进行协方差分析 I号料 Ⅱ号料 Ⅲ号料 Ⅳ号料 观测指标 始重x增重y始重x增重y始重x增重y始重x增重y 36 0.64 0.5 32 0.52 0.74 0.67 0.62 0.85 0.54 0.73 0.64 0.68 0.6 0.71 0.44 51 0.48 第十二章试验设计 、名词解释 试验设计试验方案完全方案不完全方案唯一差异原则局部控制完全随机 设计随机单位组设计拉丁方标准型拉丁方拉丁方设计系统抽样(机械抽样)分 等按比例随机抽样随机群组抽样多级随机抽样 简答题 动物试验的任务是什么?动物试验计划包括哪些内容? 如何拟定一个正确的试验方案? 3、产生试验误差的主要原因是什么?如何避免系统误差、降低随机误差? 4、试验设计应遵循哪三条基本原则?这三条基本原则的相互关系与作用为何 5、常用的试验设计方法有哪几种?各有何优缺点?各在什么情况下应用? 6、调査硏究中常用的抽样方法有哪几种?各适用于什么情况? 、计算题 1、为了研究不同种类饲料对奶牛产奶量的影响,设置了A、B、C、D、E5种饲料 用5头奶牛进行试验,试验根据泌乳阶段分为5期,每期4周,采用5×5拉丁方设计。试 验结果列于下表,试对其进行方差分析。(饲料间F=2061) 饲料种类对奶牛产奶量影响的试验结果 (单位:kg) 时 牛 B(300) A(320) B(390) D(380) D(420) E(280)
10 21.5 24.5 20.5 18.5 17.0 16.0 2、四种配合饲料的比较试验，每种饲料各有供试猪 10 头，供试猪的初始重（kg）及试 验后的日增重（kg）列于下表，试对试验结果进行协方差分析。 处 理 Ⅰ号料 Ⅱ号料 Ⅲ号料 Ⅳ号料 观测指标 始重 x 增重 y 始重 x 增重 y 始重 x 增重 y 始重 x 增重 y 观 测 值 36 0.89 28 0.64 28 0.55 32 0.52 30 0.80 27 0.81 22 0.62 27 0.58 26 0.74 27 0.73 26 0.58 25 0.64 23 0.80 24 0.67 22 0.58 23 0.62 26 0.85 25 0.77 23 0.66 27 0.54 30 0.68 23 0.67 20 0.55 28 0.54 20 0.73 20 0.64 22 0.60 20 0.55 19 0.68 18 0.65 23 0.71 24 0.44 20 0.80 17 0.59 18 0.55 19 0.51 16 0.58 20 0.57 17 0.48 17 0.51 第十二章 试验设计 一、名词解释 试验设计 试验方案 完全方案 不完全方案 唯一差异原则 局部控制 完全随机 设计 随机单位组设计 拉丁方 标准型拉丁方 拉丁方设计 系统抽样(机械抽样) 分 等按比例随机抽样 随机群组抽样 多级随机抽样 二、简答题 1、 动物试验的任务是什么？动物试验计划包括哪些内容？ 2、如何拟定一个正确的试验方案？ 3、 产生试验误差的主要原因是什么？如何避免系统误差、降低随机误差？ 4、 试验设计应遵循哪三条基本原则？这三条基本原则的相互关系与作用为何？ 5、 常用的试验设计方法有哪几种？各有何优缺点？各在什么情况下应用？ 6、 调查研究中常用的抽样方法有哪几种？各适用于什么情况？ 三、计算题 1、 为了研究不同种类饲料对奶牛产奶量的影响，设置了 A、B、C、D、E 5 种饲料， 用 5 头奶牛进行试验，试验根据泌乳阶段分为 5 期，每期 4 周，采用 5×5 拉丁方设计。试 验结果列于下表，试对其进行方差分析。(饲料间 F=20.61) 饲料种类对奶牛产奶量影响的试验结果 (单位：kg) 牛 号 时 期 一 二 三 四 五 Ⅰ E(300) A(320) B(390) C(390) D(380) II D(420) C(390) E(280) B(370) A(270)