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清华大学:《无线通信工程》第05讲 载波传输

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第五讲载波传输 一、引言 二、复包络分析法 三、多相移相键控 四、正交移幅键控 五、连续相位移频键控 六、载波同步 七、时钟同步
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无线通信工程 姚彦教授 清华大学微波与数字通信国家重点实验室 2001年11月24日

无线通信工程 姚彦教授 清华大学微波与数字通信国家重点实验室 2001年11月24日

第五讲 载浪传输 引言 复包络分析法 多相移相键控 正交移幅键控 连续相位移频键控 载浪同步 时钟同步

第五讲 载波传输 引言 复包络分析法 多相移相键控 正交移幅键控 连续相位移频键控 载波同步 时钟同步

引言

引 言

引言(1) 模拟调制和数字调制 以正弦波为载波的调制(无论是模拟调 制还是数字调制)总是可以分成:调幅、 调相、调频三大类 数字信号的调幅、调相、调频一般称为: 移幅键控、移相键控、移频键控 数字信号的解调可以分成:相干解调和 非相干解调二大类

引言(1) 模拟调制和数字调制 以正弦波为载波的调制(无论是模拟调 制还是数字调制)总是可以分成:调幅、 调相、调频三大类 数字信号的调幅、调相、调频一般称为: 移幅键控、移相键控、移频键控 数字信号的解调可以分成:相干解调和 非相干解调二大类

引言(2) 数字信号调制 数字信号解调 要关心的 要关心的 频谱性能 误码性能 包络性能

引言(2) 数字信号调制 要关心的: 频谱性能 包络性能 数字信号解调 要关心的: 误码性能

复包络分析法

复包络分析法

表示法 载波键控信号可 多相移相键控 以表示为 l()=a(t)e) ∑g(t-kT)e s(t)=Requ(t)e @! 正交移幅键控 其中 其中:x()=∑xg(-kT) l(1)=a(t)e/() x(t)+jyt) y()=∑yg(t-i7,+7) 称为载波键控信号 连续相位移频键控 的复包络。 u(t)=Aero(n) 其中:q(1)=2f∑q(t-kT)+

表示法 载波键控信号可 以表示为: 其中: 称为载波键控信号 的复包络。 多相移相键控 正交移幅键控 连续相位移频键控   j t s t u t e 0 ( ) Re ( )  = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) u t a t e x t jy t j t = = +  = = − k M j j I S j t u t a t e g t k T e e k 0 2 ( ) ( ) ( ) ( )      = − + = − = + i i y k k x y t y g t iT T x t x g t k T u t x t jy t ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 0 其中: =  − +  = k d k S k j t t f I q t k T u t Ae     ( ) 2 ( ) ( ) ( ) 其中:

调制与解调过程 调制过程 解调过程 复数调制器 复数解调器 X x(t) 相乘 相乘 s(t) cost 合路 分路 cost S 相乘 y(t) 相乘 sint sint

调制与解调过程 调制过程 复数调制器 解调过程 复数解调器 相乘 相乘 coswt 合路 sinwt x(t) y(t) s (t) 分路 相乘 相乘 s (t) coswt -sinwt x(t) y(t)

求功率谱密度 载波键控信号的功 窄带噪声信号的功率 率谱密度 谱密度 单边 S,()={S(f-f)+S(f+f Sniff-f=soff-fo) 载波键控信号的功 若N代表窄带噪声的 率等于它的等效基带 单边功率谱密度,则它 信号功率的一半 也代表等效基带噪声中 同相或者正交分量的双 边功率谱密度

求功率谱密度 载波键控信号的功 率谱密度 载波键控信号的功 率等于它的等效基带 信号功率的一半。 窄带噪声信号的功率 谱密度 若N0代表窄带噪声的 单边功率谱密度,则它 也代表等效基带噪声中 同相或者正交分量的双 边功率谱密度。  ( ) ( ) 4 1 ( ) 0 0 S f S f f S f f s = u − + u + ( ) ( ) ( ) , 0 , 0 S f f S f f S f n I n Q n = − = − 单边

通过带通信道 带通信道H(f)的等 载波键控信号通过 效低通信道Hg(f 个带通系统,等效 为它的等效基带信号 H()=H(-)+HB(-f-)通过等效基带系统。 时域响应 ()=2Reph2()e10

通过带通信道 带通信道H(f)的等 效低通信道HB (f): 时域响应: 载波键控信号通过 一个带通系统,等效 为它的等效基带信号 ( ) ( ) ( 0 ) 通过等效基带系统。 * 0 H f H f f H f f = B − + B − −   j t B h t h t e 0 ( ) 2Re ( )  =

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