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§1 数值积分 §2 数值微分
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研究对象:求解高等数学、线性代数、工程实践中相关数学模型的数值方法. 主要内容:误差理论,插值与曲线拟合,线性方程组的数值解法,非线性方程的迭代解法,数值积分和数值微分,常微分方程初值问题的数值解法,矩阵特征值问题的数值计算等. 1.1 数值分析的内容与特点 1.2 误 差及有效数字 1.3 数值运算的误差估计 1.4 数值计算的注意事项
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)高性能计算——科学计算软件介绍
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)The Best of the 20th Century - Editors Name Top 10 Algorithms(SIAM News, 2000)
文档格式:PDF 文档大小:262.35KB 文档页数:16
《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Singular Values and Singular Value Inequalities(Mathias, Handbook of LA, 2014)
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4 分而治之法 5 对分法和反迭代 6 奇异值分解 7 扰动分析
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1 Jacobi 迭代方法 2 Rayleigh 商迭代方法 3 对称 QR 迭代方法
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Francis's Algorithm(Watkins, American Mathematical Monthly, 2011)
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《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Professor SVD(Moler, 2006)
文档格式:PDF 文档大小:162.07KB 文档页数:9
《现代数值分析》课程参考资料(数值线性代数)Gaussian Elimination(Higham, 2011)
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