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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第一章 代数学的经典课题(1.3)线性方程组
文档格式:DOC 文档大小:80KB 文档页数:2
3线性方程组 1.3.1数域K上的线性方程组的初等变换 举例说明解线性方程组的 Gauss消元法。 定义(线性方程组的初等变换)数域K上的线性方程组的如下三种变换 (1)互换两个方程的位置 (2)把某一个方程两边同乘数域K内一个非零元素c; (3)把某一个方程加上另一个方程的k倍,这里k∈K 的每一种都称为线性方程组的初等变换。 容易证明,初等变换可逆,即经过初等变换后的线性方程组可以用初等变换复原。 命题线性方程组经过初等变换后与原方程组同解
同济大学:《高等数学》课程电子教案(PPT课件讲稿)第十二章 全微分方程(12.5)常系数微分方程组的解法
文档格式:PPT 文档大小:100.5KB 文档页数:10
常系数线性微分 方程组的解法 一、微分方程组 微分方程组由几个微分方程联立而成的方程组称为微分方程组注意:这几个微分方程联立起来共同确定了几个具有同一自变量的函数.常系数线性微分方程组微分方程组中的每一个微分方程都是常系数线性微分方程叫做常系数线性微分方程组
吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章 线性方程组(4.3)线性方程组的解的结构
文档格式:PDF 文档大小:190.32KB 文档页数:19
第四章线性方程组 4.3线性方程组的解的结构上一节,我们学习了: 1.线性方程组有解的条件 2.解线性方程组的 Gauss消元法和主元消元法 这一节,我们将进一步讨论线性方程组的解的结构. 注意:在上一节我们得到的都是参量形式的解,在本节 我们将把线性方程组的解都写成列向量的形式, 这便于讨论方程组的解的结构
《高等数学》课程教学资源:常系数微分方程组的解法
文档格式:PPT 文档大小:100.5KB 文档页数:10
一、微分方程组 微分方程组 由几个微分方程联立而成的方程组 称为微分方程组. 注意:这几个微分方程联立起来共同确定了几 个具有同一自变量的函数. 常系数线性微分方程组 微分方程组中的每一个 微分方程都是常系数线性微分方程叫做常系数线 性微分方程组.
《线性代数》第三章(3.3)线性方程组(习题课)
文档格式:PPT 文档大小:304KB 文档页数:8
一、内容小结 1.线性方程组的表示形式 2.齐次线性方程组 3.非齐次线性方程组 4.关于矩阵秩与方程组解的几个结论 二、题型及方法 1.利用初等行变换求解线性方程组 2.讨论线性方程组有唯一解、无穷多解、无解的情况 3.与方程组解的结构相关的证明题
《线性代数》第四章 线性方程组
文档格式:DOC 文档大小:632KB 文档页数:12
第四章线性方程组 要求: 1、理解线性方程组有解定理及等价条件;理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 2、理解齐次线性方程组解的结构、基础解系的概念;掌握用初等变换求齐次线性方程组的(通)解的方法; 3、理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念;掌握用初等变换求非齐次线性方程组的(通)解的方法
重庆邮电大学理学院:《数值计算理论与技术》研究生课程PPT教学课件_第4章 线性方程组的数值方法
文档格式:PPTX 文档大小:3.1MB 文档页数:156
工程实际中,存在大量的解线性方程组的问题。很多数值方法到最后也会涉及到线性方程组的求解问题:如样条插值的M和m关系式,曲线拟合的法方程组,方程组的Newton迭代等问题。 4.1 高斯消去法 4.2 选主元素的高斯消去法 4.3 矩阵的三角分解法 4.4 平方根法与改进平方根法 4.5 向量和矩阵的范数 4.6 线性方程组的性态和解的误差分析 4.7 解线性方程组的迭代法 4.8 迭代法的收敛性及误差估计
温州大学:《高等代数》课程教学资源(PPT课件)第三章 线性方程组(3.6)线性方程组的解结构
文档格式:PPT 文档大小:458KB 文档页数:20
在解决线性方程组是否有解的判别条件之后, 我们知道在秩A=秩A=n(方程组未知量个数)时, 方程组有唯一解。在秩A=秩A
华东理工大学:《线性代数》课程电子教案(PPT课件)第三章 矩阵的秩与线性方程组
文档格式:PPT 文档大小:1.64MB 文档页数:85
第一节 矩阵的秩 一、矩阵秩的概念 二、矩阵秩的计算 三、小结、思考题 第二节 齐次线性方程组 一、线性方程组有解的判定 二、线性方程组的解法 三、小结、思考题 第三节 非齐次线性方程组 一、非齐次线性方程组有解的判定 二、非齐次线性方程组的解法 三、小结、思考题
华东师范大学:《现代数值分析》课程教学课件(数值线性代数)第二讲 线性方程组的直接解法(二)特殊方程组求解、扰动分析、解的改进
文档格式:PDF 文档大小:2.51MB 文档页数:42
2 特殊方程组的求解 2.1 对称正定线性方程组 2.2 对称不定线性方程组 ∗ 2.3 三对角线性方程组 2.4 带状线性方程组 ∗ 3 扰动分析 ∗ 3.1 δx 与 xˆ 的关系 3.2 δx 与 x∗ 的关系 3.3 δx 与残量的关系 4 解的改进 ∗ 4.1 高精度运算 4.2 矩阵元素缩放 (Scaling) 4.3 迭代改进法
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