介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识的仿真及在磷化温控系统建模中的应用,验证了这种建模方法的有效性

机器学习：带有高斯扰动的混沌神经网络及应用

内容安排 一、生物神经元 二、人工神经网络结构 三、神经网络基本学习算法

9.1 人工神经网络概述 9.1.1.人工神经网络概述 9.1.2 人工神经元电路实现模型简介 9.2 细胞神经网络模型及其混沌特性 9.2.1细胞神经网络简介 9.2.2细胞神经网络CNN的混沌输出 9.2.3细胞神经网络的电路实现 9.3 脉冲耦合神经网络模型 9.3.1. PCNN模型基本原理 9.3.2 混沌PCNN模型原理分析 9.3.3 PCNN在CNAPS环境下的数字实现 9.3.4 神经网络在旅行商问题中的应用

内容安排 一、内容回顾 二、BP网络 三、网络设计 四、改进BP网络 五、内容小结

《人工神经网络应用及原理》课程教学课件（PPT讲稿）第08讲 自组织竞争人工神经网络

《人工神经网络应用及原理》课程教学课件（PPT讲稿）第02讲 Matlab与神经网络工具箱

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