研究实验8一一小脑模型人工神经网络及算法研究 一、研究问题描述： 1、用小脑模型人工神经网络实现一个单输入单输出的函数的逼近。函数取 以下3个： f(x)=e",0.1≤x≤1.5 f(x)=0.5+0.3*sinx,0≤x≤10 f(x)=0.5+0.3*sin(2*x),0≤x≤10 2、用小脑模型人工神经网络实现一个双输入单输出的函数的逼近。函数取 以下2个： f(x,y)=e+”,0.1≤x,y≤1 f(x)=0.5+sin(xy),0≤x,y≤2.5 二、要求 1、单入单出、双入单出任选一个函数进行研究即可： 2、小脑模型人工神经网络结构参数C的选择及其影响的仿真与分析： 3、所用算法的理论描述和程序流图； 4、仿真结果的分析与说明： 5、将仿真结果与BP网络、RBF网络的仿真结果对比一下。 说明：如果选择MATLAB作为仿真工具，在网络结构选择、MATLAB可控制参 数的选择方面需要做仔细研究：如果选择C+或JAVA等语言，要就算法流程和 程序清单，以及参数变化的分析
研究实验 8——小脑模型人工神经网络及算法研究 一、研究问题描述： 1、用小脑模型人工神经网络实现一个单输入单输出的函数的逼近。函数取 以下 3 个： ( ) ,0.1 1.5 x f x e x − = f x x x ( ) 0.5 0.3*sin ,0 10 = + f x x x ( ) 0.5 0.3*sin(2* ),0 10 = + 2、用小脑模型人工神经网络实现一个双输入单输出的函数的逼近。函数取 以下２个： ( ) ( , ) ,0.1 , 1 x y f x y e x y − + = f x xy x y ( ) 0.5 sin( ),0 , 2.5 = + 二、要求 1、单入单出、双入单出任选一个函数进行研究即可； 2、小脑模型人工神经网络结构参数 C 的选择及其影响的仿真与分析； 3、所用算法的理论描述和程序流图； 4、仿真结果的分析与说明； 5、将仿真结果与 BP 网络、RBF 网络的仿真结果对比一下。 说明：如果选择 MATLAB 作为仿真工具，在网络结构选择、MATLAB 可控制参 数的选择方面需要做仔细研究；如果选择 C++或 JAVA 等语言，要就算法流程和 程序清单，以及参数变化的分析