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文库(105)
武汉大学测绘学院:《GPS测量与数据处理》课程教学资源(PPT课件)第六章 GPS基线解算(测绘学院:黄劲松)
文档格式:PPT 文档大小:634.5KB 文档页数:40
• 概述 • 基线解算模式 • 基线解算的过程及结果 • 基线解算的质量控制
《GPS原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 GPS网的三维平差
文档格式:PPT 文档大小:864.5KB 文档页数:41
GPS控制网的数据处理就是将采集的数据经测 量平差后规化到参考椭球面上并投影到所采用 的平面上,得到点的准确位置。其过程大致可 以分为观测数据的预处理、基线向量计算、基 线向量网平差以及GPS网与地面网联合平差、 评定精度等几个阶段
《GPS原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 GPS网的三维平差
文档格式:PPT 文档大小:864.5KB 文档页数:41
GPS控制网的数据处理就是将采集的数据经测 量平差后规化到参考椭球面上并投影到所采用 的平面上,得到点的准确位置。其过程大致可 以分为观测数据的预处理、基线向量计算、基 线向量网平差以及GPS网与地面网联合平差、 评定精度等几个阶段
安徽理工大学:《GPS定位原理与应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 GNSS数据处理简介
文档格式:PPSX 文档大小:1.03MB 文档页数:72
7.1 空间无约束平差及质量评价 7.2 空间坐标系统转换 7.3 空间平差成果的换算与投影 7.4 平面坐标系统转换 7.5 GPS网高程系统转换
同济大学:《现代大地控制测量》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 城市及工程平面控制网的测设与数据处理(5-8)GPS工程控制网的平差与转换(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:183.5KB 文档页数:20
5.8.1GPS网平差转换的要点 1、GPS网与原有地面网之间的坐标转换模型 三维坐标转换用7参数模型。三维坐标差转换 则用不包含平移参数的4参数模型。用作GPS网平差 的基线向量观测值是三维坐标差,用常规技术建立 的地面网只有二维的平面坐标,因此平差模型采用 仅有两个参数的范士简化模型。一是尺度参数,另 一是方位旋转参数(绕位置基准点上椭球面法线的 旋转角),可在平差时同时求定
同济大学:《现代大地控制测量》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 城市及工程平面控制网的测设与数据处理(5-8)GPS工程控制网的平差与转换(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:169.5KB 文档页数:22
5.8.3按单点法确定区域性椭球元素及其位置 若测区高程异常为,位置基准点处正常高为h,大地高为: 1、改变已知椭球的长半径
西南交通大学测量工程系:《GPS卫星定位技术与方法(GPS技术与应用)》课程教学资源(课件讲稿)第十二讲 卫星定位技术与方法
文档格式:PDF 文档大小:810.87KB 文档页数:13
一般情况下,多个同步观测站之间的基线向量解算, 均可由基线解算软件自动完成。数据处理结果:观测 站之间的基线向量及其方差与协方差,或观测站在上 述坐标系中的坐标值及其方差与协方差。 当布设的GPS卫星网点数较多时,需在不同的时段, 按照预先设计的作业计划,依次进行观测。在这种情 况下,为了提高定位结果的可靠性,通常须将不同时 段观测的基线向量网连接成网,并通过观测量的整体 平差,以提高定位结果的精度。 整体平差的目的,在于消除图形闭合条件的不符值, 并建立网的基准
《大学计算机基础》课程教学课件(讲稿)第6章 数据处理与管理
文档格式:PDF 文档大小:4.38MB 文档页数:65
1 认识数据 2 数据处理与呈现 3 数据管理基础 4 结构化数据库(概述 数据描述 数据模型 关系数据库) 3 SQL查询(拓展知识)
《经济数学基础》课程教学资源:第八章 数据处理(8.2)直方图
文档格式:DOC 文档大小:130.5KB 文档页数:6
第8章数据处理 第二单元直方图 一、学习目标 了解用直方图的方法处理数据. 二、内容讲解 当数据很多的时候,如何来处理数据?这包括两个方面的问题:从一个角度 来说,若数据很多,计算数据的平均数和方差是很麻烦的,或者说不必要计算精确 的特征数;第二个问方面,我们不满足计算数据的特征数,我们还要知道数据的全 貌
低合金钢海水腐蚀监测中的双率数据处理与建模
文档格式:PDF 文档大小:1.26MB 文档页数:10
随着物联网技术的发展,前端传感器的使用使得低合金钢的海水腐蚀监测成为了现实,从而获得了大量的腐蚀数据。针对传统均值法处理双率腐蚀数据带来的数据信息损失以及建模精度下降问题,提出了一种基于综合指标值(CIV)和改进相关向量回归(IRVR)的双率腐蚀数据处理和建模算法(CIV-IRVR)。首先,通过构建CIV表征输入数据的综合影响并采用天牛须搜索(BAS)算法对其参数进行寻优;然后,建立最优CIV序列与输出数据间的线性回归模型将双率数据转化为建模用的单率数据,能够更多地保留原始数据信息;最后,给出了一种BAS算法优化的具有组合核函数的改进相关向量回归建模方法(IRVR),并建立了针对低合金钢海水腐蚀双率数据的CIV-IRVR预测模型。结果表明:相比于均值方法处理双率腐蚀数据,所提方法将建模样本数量由196提升到了1834;相比于海水腐蚀建模领域常用的人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)建模方法,所提模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(CD)分别为1.1914 mV、1.5729 mV以及0.9963,在各项指标上均优于对比算法,说明所提模型不仅减少了信息损失还提高了建模精度,对于双率海水腐蚀数据建模具有一定现实意义
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