◼ 引言 ◼ 5.1 数字滤波器的结构 ◼ 5.1.1 数字网络的信号流图 ◼ 5.1.2 IIR滤波器的结构 ◼ 5.1.2 FIR滤波器的结构 ◼ 5.2 硬件结构简述

5.1 引言 5.2 短时傅里叶变换 5.3 维格纳变换(WD) 5.4 时域离散信号的维格纳变换 5.5 时频分布的统一表示式 5.6 时频分析在编队目标架次检测中的应用

一、理解SPTool工具的基本内容 二、掌握信号浏览器的使用方法 三、掌握滤波器浏览器的使用方法 四、掌握频谱浏览器的使用方法 五、掌握滤波器设计的使用方法 六、掌握FDATool工具的使用方法

（1）骨骼肌力学分析 （2）神经放电处理 （3）HRV和BRS分析

一、问题的提出 二、截尾和舍入效应 三、滤波器输入信号量化效应 四、滤波器系数量化效应 五、数字滤波器的定点运算误差

一、概述 二、SHARC系列DSP的处理器核 三、SHARC系列DSP的存储器 四、SHARC系列DSP的集成外部接口(DMA、链路口、串行口、主机接口)

在实际应用中,各系统之间的采样率往往是 不同的,例如,在音频范围内,广播系统的 采样率为32kHz,CD唱机的采样率为44.1kHz ,而数字录音带(DAT)的采样率为48kHz 这就需要设计一类数字滤波器,用于将被处 理信号的采样率转换成与相应系统所要求一 致的采样率。多采样率技术还有许多其他的 应用,过采样技术是其中的一个典型应用实 例

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1、信号:信号传递信息的函数也是独立变量的函数,这个变量可以是时间、空间位置等。 2、连续信号:在某个时间区间,除有限间断点外所有瞬时均有确定值。 3、模拟信号是连续信号的特例。时间和幅度均连续。 4、离散信号:时间上不连续,幅度连续。 5、数字信号:幅度量化,时间和幅度均不连续

◼ 时域测量常用的算法 ◼ 手工测量和自动测量 ◼ 信号测量举例