信号时域抽样与信号重建什么是信号的抽样u为什么要进行抽样u如何进行信号抽样u信号抽样理论分析u抽样定理工程应用u抽样后信号的重建u连续信号的离散处理u
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问题引入人工智能、云计算、物联网大数据数字化5G、高铁、智能装备、集成电路设计5Xa“三化”：信息化智能化智慧化
人工智能、云计算、物联网大数据. 5G、高铁、智能装备、集成电路设计. “三化” ：信息化 智能化 智慧化 数字化 问题引入
什么是信号的抽样x(0)027x[k]0x[k] = x(t)=kT
什么是信号的抽样
什么是信号的抽样[x,Fs,Bits]-wavread("damaigeplay(x)Bits=16Fs=44,100:
[x,Fs,Bits]=wavread(’damaige’) play(x) Fs=44,100; Bits=16 什么是信号的抽样
为什么进行信号抽样x[k]y[K]输出离散输入抽样重建y(t)x(t)系统利用数字技术处理模拟信号离散信号与系统的主要优点：数据用二进制表示，受外界影响小。※信号稳定性好：※信号可靠性高：：存储无损耗，传输抗干扰。※信号处理简便：信号压缩，信号编码，信号加密等。※系统的精度高：可通过增加字长提高系统的精度。改变系统的系数使系统完成不同功能。※系统灵活性强：
为什么进行信号抽样 离散 系统 抽样 重建 输入 x (t) x[k] y[k] 输出 y (t) 利用数字技术处理模拟信号 ※信号稳定性好: 数据用二进制表示，受外界影响小。 ※系统的精度高: 可通过增加字长提高系统的精度。 ※系统灵活性强: 改变系统的系数使系统完成不同功能。 ※信号可靠性高: 存储无损耗，传输抗干扰。 离散信号与系统的主要优点： ※信号处理简便: 信号压缩，信号编码，信号加密等
如何进行信号抽样x(t) !传统模型L(t)TJO T信号理想抽样模型输入和输出都是连续时间信号↑x[k]抽样+ x[k]x(t)新模型0输入是连续时间信号，输出是离散时间信号
传统模型 新模型 输入和输出都是连续时间信号 输入是连续时间信号，输出是离散时间信号 如何进行信号抽样
如何进行信号抽样x(t)0T2Tx[k] = x(t)lT(s)抽样间隔（周期）k7抽样角频率Wsam=2p/T (rad/s)如何选取抽样间隔T？抽样频率Jsam=1/T(Hz)
如何进行信号抽样 如何选取抽样间隔T ？ 抽样间隔(周期) T (s) 抽样角频率 wsam=2p/T (rad/s) 抽样频率 f sam=1/T (Hz)
如何进行信号抽样抽样频率(抽样间隔）对音频信号的影响Jsam=44,100 Hzfsam=22,050 Hzsamfsam=11,025 Hzsamfsam=5,512 Hzsam
抽样频率（抽样间隔）对音频信号的影响 f sam=44,100 Hz f sam=22,050 Hz f sam=11,025 Hz f sam=5,512 Hz 如何进行信号抽样
如何进行信号抽样抽样间隔对图像的影响
如何进行信号抽样 抽样间隔对图像的影响
如何进行信号抽样如何选取抽样间隔T？x[k]+x(0)x[k]= x(t)l-kT思考：抽样间隔T取值大一些好？还是小一些好？？抽样间隔取值既不能太大，也不能太小；体现了精度与效率（得与失）的辩证关系。最佳抽样间隔T：x[kl包含了x(t)的全部信息，样点数最少
思考：抽样间隔T 取值大一些好？还是小一些好？ 抽样间隔取值既不能太大，也不能太小； 体现了精度与效率（得与失）的辩证关系。 如何进行信号抽样 最佳抽样间隔T：x[k]包含了x(t)的全部信息，样点数最少。 如何选取抽样间隔T ？