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中国人民大学:《统计学》课程教学资源(PPT课件,第二版)第7章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:2.01MB 文档页数:89
1. 估计量与估计值的概念 2. 点估计与区间估计的区别 3. 评价估计量优良性的标准 4. 一个总体参数的区间估计方法 5. 两个总体参数的区间估计方法 6. 样本容量的确定方法
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 参数估计(7.3)区间估计
文档格式:PPT 文档大小:1.29MB 文档页数:23
对于未知参数θ,除了得到它的点估 计θ外,我们还希望估计出一个范围,并希望知道这个范围包含参数真值θ的可信 程度.这样的范围通常以区间的形式给出, 而可信程度由概率给出.这种估计称为区 间估计或置信区间,以下先给出置信区间概念
上海财经大学出版社:《统计学原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 抽样与抽样估计
文档格式:PPT 文档大小:1.58MB 文档页数:60
一、抽样估计的概念和特征 (一)抽样及抽样估计的概念 1抽样即抽样调查,是指在总体中选取部分单位组 成样本并收集样本单位的数据资料的过程。 2抽样估计是在抽样调查的基础上,利用样本的数 据资料计算样本指标,以样本特征值对总体特征值 做出具有一定可靠程度的估计和判断
西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:2.62MB 文档页数:100
§7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0-1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间
北京大学:《概率论引论》第三章 区间估计
文档格式:PPS 文档大小:301.5KB 文档页数:27
区间估计的背景: 对于一个量,如某工件的长通过测量和计算 得到它的一个近似值在工程技术上还要同餘出 这个近似值的误差也就是说给出一个区间-E, a+E,量a一定落入这个区间时于参数的估计世 有类似的问题点估计仅仅给出了参数一个估计 值,有时还需要知道它的性程度这就需要给出 个区间并且说明这个区间以衾的概率包含参 数的真值这就是区间估计
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 参数估计(7.2)估计量的评价标准
文档格式:PPT 文档大小:1.04MB 文档页数:9
上一节我们看到,对于总体X的同一个 未知参数,由于采用的估计方法不同,可 能会产生多个不同的估计量.这就提出一 个问题,当总体的一个参数存在不同的估 计量时,究竟采用哪一个好呢?或者说怎 工 工样评价一个估计量的统计性能呢?下面给 出几个常用的评价准则
西安电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 参数估计(主讲:董庆宽)
文档格式:PPT 文档大小:2.62MB 文档页数:100
§7.1 点估计 §7.2 基于截尾样本的最大似然估计 §7.3 估计量的评选标准 §7.4 区间估计 §7.5 正态总体均值和方差的区间估计 §7.6 (0-1)分布参数的区间估计 §7.7 单侧置信区间
《财务管理》课程教学资源(PPT课件讲稿,共十一章)
文档格式:PPT 文档大小:1.45MB 文档页数:302
第一章 绪论 •财务管理的概念 •财务管理的目标 •财务管理的基本原则 •财务管理环境 第二章 财务管理的价值观念 •资金时间价值 •投资风险价值 第三章 财务分析 •理解财务报表 •财务分析技术及应用 第四章 债券及其估价 •债券的估价术语 •债券的种类 •债券的信用等级 •债券估价 •与债券估价相关的几个关系 第五章 股票及其估价 •优先股评价 •普通股评价 第六章 长期借款与租赁 第七章 资本预算中现金流的确定及评价方法 第八章 资本成本 第九章 杠杆效应分析 风险的类别 经营杠杆 财务杠杆 联合杠杆 第十章 资本结构 资本结构概述 资本结构理论 资本结构决策方法 第十一章 股利政策 西方股利理论 影响股利政策的因素 股利政策决策
清华大学:《计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 经典单方程计量经济学模型:多元回归(多元线性回归模型的估计)
文档格式:PPT 文档大小:205.5KB 文档页数:21
一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例
电子科技大学:《统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第八讲 数据表示——含参模型
文档格式:PDF 文档大小:359.4KB 文档页数:57
1 概率密度估计 2 最大似然估计 例 1 均值和方差的无偏与有偏估计 什么是高斯分布 ML 的全局最优? 二元函数局部最优条件 例 2 3 最大后验概率估计 例 3 4 贝叶斯估计 例 4 5 期望最大化 EM EM 在高斯混合模型中的应用
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