第七章 抽样与抽样估计 兴八
本章学习目的 了解抽样估计的概念和特征、抽样调查的组织方式 领会抽样估计中的相关概念 掌握抽样估计中常用的统计量(均值、方差、标准差 成数) 掌握正态分布总体参数的估计方法(点估计、区间估计) 娘本章重难点提示 本章重点:抽样估计的相关概念、抽样分布、样本统计 量、区间估计方法 本章难点:抽样误差的相关概念、不同已知条件下的区 间估计方法
本章学习目的 了解抽样估计的概念和特征、抽样调查的组织方式 领会抽样估计中的相关概念 掌握抽样估计中常用的统计量（均值、方差、标准差、 成数） 掌握正态分布总体参数的估计方法（点估计、区间估计） 本章重难点提示 本章重点：抽样估计的相关概念、抽样分布、样本统计 量、区间估计方法 本章难点：抽样误差的相关概念、不同已知条件下的区 间估计方法
第一节 样及抽样估计中的基本概念 兴八
抽样估计的概念和特征 (一)抽样及抽样估计的概念 1抽样即抽样调查,是指在总体中选取部分单位组 成样本并收集样本单位的数据资料的过程 2抽样估计是在抽样调查的基础上,利用样本的 数据资料计算样本指标,以样本特征值对总体特征 值做出具有一定可靠程度的估计和判断
（一）抽样及抽样估计的概念 1.抽样即抽样调查，是指在总体中选取部分单位组 成样本并收集样本单位的数据资料的过程。 2.抽样估计是在抽样调查的基础上，利用样本的 数据资料计算样本指标，以样本特征值对总体特征 值做出具有一定可靠程度的估计和判断。 一 、抽样估计的概念和特征
(二)抽样估计的特点 1.抽样估计是由部分推断总体的一种认识方法 2.抽样估计建立在随机取样的基础上 3.抽样估计运用的是不确定的概率估计方法 4.抽样估计的误差可以事先计算并加以控制
(二)抽样估计的特点 1.抽样估计是由部分推断总体的一种认识方法 2.抽样估计建立在随机取样的基础上 3.抽样估计运用的是不确定的概率估计方法 4.抽样估计的误差可以事先计算并加以控制
二、抽样及抽样估计中的相关概念 (一)全及总体和样本 1.全及总体:是由被调查对象的全部单位所构成的集 合体,简称总体。 总体容量:总体中的单位数,用N表示 2.样:样本是从总体中抽取的进行调查的部分单位的 集合体,又称抽样总体 样本容量:样本中的单位数,用n表示 大样本和小样本:n≥30时称大样本,n<30称小样 本 **应用:在班级40名学生中随机选取15人进行健康状况 调查,说明其中的总体、样本及容量
二、抽样及抽样估计中的相关概念 （一）全及总体和样本 1.全及总体：是由被调查对象的全部单位所构成的集 合体，简称总体。 总体容量：总体中的单位数，用N表示 2.样本:样本是从总体中抽取的进行调查的部分单位的 集合体，又称抽样总体 样本容量：样本中的单位数，用n表示 大样本和小样本：n≥30时称大样本，n＜30称小样 本 **应用:在班级40名学生中随机选取15人进行健康状况 调查,说明其中的总体、样本及容量
二、抽样及抽样估计中的相关概念 (二)概率抽样与非概率抽样 1概率抽样:又称随机抽样,是按随机原则抽取样本单位 本章所指的均为概率抽样。 2.非概率抽样:又称非随机抽样,是指从研究的目的和 需要出发,根据调查者的经验或判断,从总体中有意识 地抽取部分单位构成样本。 应用举例:重点调查、典型调查应为非概率抽样
二、抽样及抽样估计中的相关概念 （二）概率抽样与非概率抽样 1.概率抽样:又称随机抽样，是按随机原则抽取样本单位。 本章所指的均为概率抽样。 2.非概率抽样:又称非随机抽样，是指从研究的目的和 需要出发，根据调查者的经验或判断，从总体中有意识 地抽取部分单位构成样本。 **应用举例:重点调查、典型调查应为非概率抽样
二、抽样及抽样估计中的相关概念 (三)重复抽样和不重复抽样 1.重复抽样又称有放回的抽样,从总体中抽取样本时, 每次被抽中的单位都再被放回总体中参与下一次抽样 2.不重复抽样:又称无放回的抽样,总体中随机抽选的 单位经观察后不放回到总体中,即不再参加下次抽样。 米*思考与讨论: 从容量为N的总体中随机抽取容量为n的样本,根据 概率论与数理统计知识,讨论重复抽样和不重复抽样中 各单位依次被抽中的概率,并比较在同等条件下,哪种 抽样的代表性好?
二、抽样及抽样估计中的相关概念 （三）重复抽样和不重复抽样 1.重复抽样:又称有放回的抽样，从总体中抽取样本时， 每次被抽中的单位都再被放回总体中参与下一次抽样。 2.不重复抽样:又称无放回的抽样，总体中随机抽选的 单位经观察后不放回到总体中，即不再参加下次抽样。 **思考与讨论: 从容量为N的总体中随机抽取容量为n的样本，根据 概率论与数理统计知识，讨论重复抽样和不重复抽样中 各单位依次被抽中的概率，并比较在同等条件下，哪种 抽样的代表性好？
二、抽样及抽样估计中的相关概念 (四)抽样框 1.概念:抽样框是包括全部抽样单位的名单框架。 2.形式 名单抽样框:如学生名单、职工名单、企业名单等 区域抽样框:如将一个城市按行政区划分为若干区、街 道、居委会等 时间抽样框:如对流水线上的产品每隔一定时间抽取 定单位
二、抽样及抽样估计中的相关概念 （四）抽样框 1.概念:抽样框是包括全部抽样单位的名单框架。 2.形式 名单抽样框:如学生名单、职工名单、企业名单等 区域抽样框:如将一个城市按行政区划分为若干区、街 道、居委会等 时间抽样框:如对流水线上的产品每隔一定时间抽取 一定单位
二、抽样及抽样估计中的相关概念 (五)总体参数和样本统计量 1.总体参数:是反映总体数量特征的数值。在抽样推断 中,参数是未知的、待估计的确定值。 2.样本统计量:是根据样本资料计算的反映样本数量特 征的变量,它的值随着样本的不同而变化,因此是一个 随机变量
（五）总体参数和样本统计量 1.总体参数:是反映总体数量特征的数值。在抽样推断 中，参数是未知的、待估计的确定值。 2.样本统计量:是根据样本资料计算的反映样本数量特 征的变量，它的值随着样本的不同而变化，因此是一个 随机变量。 二、抽样及抽样估计中的相关概念
