单因素方差分析模型 对应于 Tamhane和 Dunlop所著讲义的第12章 幻灯片主要由 Elizabeth newton(美国麻省理工学院)制作, 其中一部分由 Jacqueline(约翰霍普金斯大学)制作

第四节 方差分析的数学模型与期望均方 第五节 数据转换

在客观世界中,普遍存在着变量之间的关系数学的一个重要作用就是从数量上来揭 示、表达和分析这些关系。而变量之间关系,一般可分为确定的和非确定的两类.确定性关 系可用函数关系表示而非确定性关系则不然 例如,人的身高和体重的关系、人的血压和年龄的关系、某产品的广告投入与销售额 间的关系等,它们之间是有关联的,但是它们之间的关系又不能用普通函数来表示我们 称这类非确定性关系为相关关系

一、假设检验的概念 假设(hypothesis)，又称统计假设，是对总体参数 的具体数值所作的陈述。 假设检验(hypothesis test) 是先对总体参数提出 某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。 ㈠ 原假设与备择假设 原假设(null hypothesis)，又称零假设，用 表示，是指研究者想收集证据予以反对的假设

所谓的多元方差分析，就是说存在着不止一个应变量，而是两个以上的应 变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程 度，则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子，即都应作为应变量

中国矿业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章 方差分析

1. 统计思想与概念 科研设计 统计方法的基本思想 2. 统计软件分析 基本操作 3. 结果解释 4. 结论

中南大学：《应用统计》PPT电子教案_二元方差分析

中南大学：《应用统计》PPT电子教案_一元方差分析

第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析及回归分析 第十章 随机过程及其统计描述 第十一章 马尔可夫链 第十二章 平稳随机过程 第十三章 选做习题 第十四章 教材第二版中未被列人第三版的习题