t检验,亦称 student检验( Student'’sttest),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 一、样本均数与总体均数的比较 二、配对资料的比较 三、两样本均数的比较 四、大样本均数比较的u检验 五、正态性检验与两方差齐性检验

对饲料中的有毒有害物质进行定性定量分析是饲料卫生检验的内容之一。由 于检验的目的、被检测物质的性质以及它们在饲料中的含量不同,所选用的方法 也各不相同。在饲料卫生检验中,应用最多的是薄层层析法、分光光度法、气相 色谱法、液相色谱法以及荧光分析法等

6.1假设检验的基本问题 6.2大样本情形下的总体均值检验 6.3小样本情形下的总体均值检验 6.3总体比例的检验

第一节显著性检验的基本原理 第二节样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节两个样本平均数差异显著性检验 第四节百分数资料差异显著性检验 第五节总体参数的区间估计

第七章假设检验 第一节假设检验基本原理 第二节总体均值、比例和方差的假设检验 第三节假设检验中的其他问题

6.1 假设检验的基本思想和步骤 6.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验 6.3 标准差未知时总体均值的假设检验 6.4 总体方差的假设检验

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

由于虚假回归问题的存在，在回归模型中应避免直接使用不存在协积关系的非平稳变 量。因此检验变量的平稳性是一个必须解决的问题。在第二章中介绍用相关图判断时间序列 的平稳性。这一章则给出序列平稳性的严格的统计检验方法，即单位根检验。 在介绍单位根检验之前，先认识四种典型的非平稳随机过程

推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面

§8.1 假设检验的基本问题 §8.2 一个正态总体参数的检验 §8.3 两个正态总体参数的检验 §8.4 假设检验中的其他问题