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吉林大学:《计算方法》课程电子教案(PPT课件)第一章 插值方法 1.1 Lagrange插值公式
文档格式:PPT 文档大小:646.5KB 文档页数:22
一、插值问题的提法 四、n次插值 二、线性插值 五、插值多项式的余项 六、小结 三、二次插值
西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程电子教案(PPT教学课件)第4章 插值方法
文档格式:PPT 文档大小:1.51MB 文档页数:22
西安建筑科技大学:《高等数学计算方法》课程电子教案(PPT教学课件)第4章 插值方法
武汉理工大学理学院应用化学系:《物理化学》教学资源(PPT课件)第三章 热力学第二定律 The Second Law of Thermodynamics
文档格式:PPT 文档大小:2.97MB 文档页数:89
一、理解热力学第二定律的实质及其数学表达式。 理解热力学函数熵(S)、 Helmholtz函数(A)以及 Gibbs函数(G)的概念和意义,并掌握它们改变量 的计算方法。 二、掌握热力学第三定律实质。 三、根据条件,灵活应用S、△A和△G来判断过程 进行的方向与限度。 四、掌握热力学函数之间的关系、热力学基本方程、 偏微商变换方法及特定条件下相应热力学关系式的应用。 • §3.1 卡诺循环 • §3.2 热力学第二定律 • §3.3 熵,熵增原理 • §3.4 单纯pVT变化熵变的计算 • §3.5 相变化的熵变 • §3.6 热力学第三定律和化学变化过程熵变的计算 • §3.7 亥姆霍兹函数和吉布斯函数 • §3.8 热力学基本方程 • §3.9 克拉佩龙方程 • §3.10 吉布斯-亥姆霍兹方程和麦克斯韦关系式
镇静钢锭热过程数学模拟及帽口优化设计
文档格式:PDF 文档大小:595.05KB 文档页数:7
通过数值计算方法,建立了镇静钢锭热过程的数学模型,并通过现场的实际测定对其进行了修正。在模拟计算中,选用固相线温度做为冶金指标,综合考虑了模铸系统参数及浇注工艺参数,评估了帽口和发热剂设计及浇注工艺对钢锭凝固的影响
浙江大学材料与化工学院《实用数值计算方法》_第五章 数值求积和数值求导
文档格式:PPT 文档大小:927KB 文档页数:77
5.1数值求积问题 5.2插值多项式求积 5.3控制精度的求积方法 5.4待定系数法 5.5 Gauss开式求积 5.6其他求积方法 5.7插值多项式求导 5.8数值求导的误差分析 5.9其他求导方法
中国科技大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6章 解线性方程组的迭代法
文档格式:PPT 文档大小:491.5KB 文档页数:28
直接法得到的解是理论上准确的,但是我们可以看得出,它们的计算量都是n3 数量级,存储量为nη2量级,这在n比较小的时候还比较合适(n<400),但是对于现 在的很多实际问题,往往要我们求解很大的n的矩阵,而且这些矩阵往往是系数矩阵 就是这些矩阵含有大量的0元素
中国科学院:《数值计算方法》第三章 矩阵特征值和特征向量计算
文档格式:PPT 文档大小:283.5KB 文档页数:34
工程实践中有多种振动问题,如桥梁或建筑物的振 动,机械机件、飞机机翼的振动,及一些稳定性分析和 相关分析可转化为求矩阵特征值与特征向量的问题 1已知A=(an)mn,求代数方程q(1)=det(I-A)=0 的根。φ(λ)称为舶特征多项式,一般有n个零点,称 为的特征值 2设为伯的特征值,求相应的齐次方程(4/-A)x=0 的非零解(即求Ax=λx的非零解),x称为矩阵A对应 于孔的特征向量
中国科学院:《数值计算方法》第四章 插值法
文档格式:DOC 文档大小:530.5KB 文档页数:28
1引言 问题的提出 在实际问题中常遇到这样的函数 J=(x),其在某个区间[a,b上 是存在的。但是,通过观察或测量或 试验只能得到在[,b区间上有限个 离散点x0x1xn上的函数值 y;=f(x;), (=0,…,n)或者∫(x)的函数表达 式是已知的,但却很复杂而 不便于计算,希望用一个简单的函数 来描述它
中国科学院:《数值计算方法》第四章 高斯消去法的变形
文档格式:PPT 文档大小:246.5KB 文档页数:32
工程实际计算中,线性方程组的系数矩阵常常具有对 称正定性,即其各阶顺序主子式及全部特征值均大于零 矩阵的这一特性使它的三角分解也有更简单的形式,从而 导出一些特殊的解法,如平方根法与改进的平方根法 定理:设A是对称正定矩阵,则存在唯一的非 奇异下三角阵L,使得 A=LL 且L的对角元素皆为正
山东滨州职业学院:《统计基础》第5章 数据分布特征描述
文档格式:DOC 文档大小:346.5KB 文档页数:29
本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论,包括平均指标 和变异指标的基本概念、种类以及各种计算方法,计算和应用平均指 标应注意的问题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的集中趋 势和离散特征,为经济管理服务
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