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复习本章内容要达到理解n维向量,向量的 线性组合与线性表示等概念.要正确理解向量组 线性相关和线性无关的定义,了解并会用向量组 线性相关性的有关性质及判别法.了解向量组的 极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量 组的极大线性无关组及秩.还要了解向量组等价 的概念,以及向量组的秩与矩阵的秩的关系.
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(1)a1,a2,…,an线性相关兮 ranka
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1. 掌握矩阵的初等变换; 2. 了解矩阵等价的概念,了解初等矩阵的性质; 3. 掌握用初等变换求逆矩阵的方法; 4. 了解矩阵秩的概念,会求矩阵的秩
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矩阵运算是数值计算中最重要的一类运算特别是在线性代数和数值分析中它是一种最 基本的运算。本章讨论的矩阵运算包括矩阵转置、矩阵向量相乘、矩阵乘法、矩阵分解以 及方阵求逆等。在讨论并行矩阵算法时分三步进行:①算法描述及其串行算法;②算法的 并行化及其实现算法框架以及简单的算法分析;③算法实现的MP源程序,以利于读者实 践操作
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1.在R中引进内积运算,建立n维欧氏空间概念; 2.讨论欧氏空间的正交基的概念及求法; 3.讨论三维欧氏空间R3中向量积,直线及平面方程等内容 4.建立一般内积空间的概念
文档格式:PPT 文档大小:548.5KB 文档页数:23
冷矩阵的秩( Rank of a matrix) 定义1在mxn矩阵A中,任取k行k列(k≤m,k ≤n),位于这些行列交叉处的k2个元素,不 改变它们在A中所处的位置次序而得的k阶行列 式,称为矩阵A的k阶子式。 定义2如果矩阵A有一个不等于零的阶子式D, 并且所有的r+1阶子式(如果有的话)全为零 则称D为矩阵A的最高阶非零子式,称r为矩阵 A的秩,记为R(A)=r,并规定零矩阵的秩等 于零
文档格式:PPT 文档大小:2.55MB 文档页数:120
第一节 二阶、三阶行列式 一、二阶行列式的引入 二、三阶行列式 三、小节、思考题 第二节 n 阶行列式 一、余子式和代数余子式 二、行列式按行(列)的展开法则 三、小节、思考题 第三节 行列式的性质 一、行列式的性质 二、应用举例 三、小节、思考题 第四节 行列式的计算 一、行列式计算的几种常见方法 二、小节、思考题 第五节 行列式的应用 一、伴随矩阵及逆矩阵公式 二、克拉默法则及其应用 四、小结、思考题 的方程组的重要定理 三、关于未知数个数等于方程个数
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1、了解多项式的基本概念; 2、掌握多项式的整除概念及其判定方法; 3、掌握多项式的因式分解定理及最大公因式 的求解方法; 4、了解多项式函数及其根等
文档格式:PDF 文档大小:472.05KB 文档页数:42
一、线性组合 二、线性相关和线性无关 三、向量组的等价 四、向量组的最大无关组和秩 五、向量空间的基与向量的坐标
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《高等数学》课程教学资源(PPT课件)第八章 空间解析几何与向量代数_2.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表示式,掌握用坐标表示式进行向量线性运算的方法。_》8-1向量及其线性代数
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