一、数字信号处理的基本步骤 二、信号数字化出现的问题 三、相关分析及其应用 四、功率谱分析及其应用

• 信号模型及其功率谱 • AR、MA、ARMA模型与功率谱 • AR 模型的功率谱估计 –Yule-Walker 方程 –AR 模型特性 –参数估计方法 • MA模型的功率谱估计 • ARMA模型的功率谱估计

9.1 滤波电路的基本概念与分类 9.2 一阶有源滤波电路 9.3 高阶有源滤波电路 9.4 开关电容滤波器 9.5 正弦波振荡电路的振荡条件 9.6 RC正弦波振荡电路

9.1 滤波电路的基本概念与分类 9.2 一阶有源滤波电路 9.3 高阶有源滤波电路 9.4 正弦波振荡电路的振荡条件 9.5 RC正弦波振荡电路 9.6 LC正弦波振荡电路

• 数模和模数转换的基本原理 • Nyquist采样定律 • 数字量与绝对量的换算

9.7 LC正弦波振荡电路 9.7.2 变压器反馈式LC振荡电路 9.7.3 三点式LC振荡电路 9.7.4 石英晶体振荡电路 9.7.1 LC选频放大电路

周期序列的DFS及性质 离散傅里叶变换（DFT）及性质 DFT的快速算法（FFT） DFT/FFT的应用

1绪论 2运算放大器 3二极管及其基本电路 4双极型三极管及放大电路基础 5场效应管放大电路 6模拟集成电路 7反馈放大电路 8功率放大器 9信号处理与信号产生电路 10直流稳压电源

1、是一种几何图解的近似方法,适于工程应用。 2、是频域的分析方法,系统或环节的动态特性用频率特性表示。 3、系统或环节的频率特性容易通过实验获得。 4、在通讯、信号处理等信息领域应用广泛

提出了利用神经网络自适应滤波原理解决多传感器信号处理的方法,通过对多路带噪声的数字模拟信号的滤波结果表明,该方法能快速、有效地消除主信号源的各种背景噪声