• 第1章 文献综述 • 第2章 水稻等禾本科TAS3基因的比较与分子进化分析 • 第3章 水稻MIR156b/c基因的进化与选择分析 • 第4章 水稻小RNA的全基因组分析

§1 遗传变异 §2 物种进化 §3 物种形成 §4 种群进化对策 参考文献 思考题

一、动物及其进化 1、动物的基本特征和进化趋势 (1)动物的基本特征 动物:是一种没有细胞壁和质体的真核细胞或由 这些真核细胞组成的、异养的、并且有特殊的摄 食器官,主动摄食,在其生活过程中,有明显的 空间位置的生物

一、解释下列术语:(本题5小题,每题3分,共15分) 1、 Siccocolous Plants生植物在干旱环境中生长,能耐受较长时间干旱而仍能维持水份平衡和正常生长发育的一类植物。 2、 Population Size:种群大小:种群个体数量的多少。 3、Co -evolution-:协同进化;两个相互作用的物种在进化过程中,相互适应、共同进化的现象

1遗传变异 2物种进化 3物种形成 4种群进化对策

提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型.通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学习和记忆;利用进化学习结果和系统故障信息库知识,区分和标记不同故障在状态空间上对应的区域.将抗原学习过程中抗体集合变异所产生的各代抗体集合看作随机序列,给出了序列的收敛条件及证明,证明了所提出的动态免疫进化学习算法是概率弱收敛.应用于机床齿轮箱故障检测和诊断问题的实验结果表明了所提出方法的有效性

生物分类的二种基本原则： （a）根据表型(phenetic)特征的相似程度分群归类，这种表型分类重在应用，不涉及生物进化或不以反映生物亲缘关系为目标； （b）按照生物系统发育相关性水平来分群归类，其目标是探寻各种生物之间的进化关系，建立反映生物系统发育的分类系统

针对热连轧负荷分配的目标函数处理中采用的加权系数不好确定的问题,设计了一种多子群目标分段优化的差分进化算法.每个子群优化目标函数的一个子目标,子群之间独立进化,不但解决了加权系数问题,并且提高了算法的收敛速度和精度.最后,算法的有效性通过仿真进行了验证

第一节定向进化简介 第二节定向进化的应用 第三节蛋白质的稳定性 第四节蛋白质不可逆失活的原理和机理

正弦余弦算法是一种新型仿自然优化算法，利用正余弦数学模型来求解优化问题。为提高正弦余弦算法的优化精度和收敛速度，提出了一种基于差分进化的正弦余弦算法。该算法通过非线性方式调整参数提高算法的搜索能力、利用差分进化策略平衡算法的全局探索能力及局部开发能力并加快收敛速度、通过侦察蜂策略增加种群多样性以及利用全局最优个体变异策略增强算法的局部开发能力等优化策略来改进算法，最后通过仿真实验和结果分析证明了算法的优异性能