对水平连铸铸坯进行了传热和热应力分析,预测了铸坯出结晶器的凝壳厚度和表面最大温度回升,指出了铸坯裂纹产生的原因

7.环境噪声影响预测及评价 7.1环境噪声基础 7.1.1声音的产生和基本概念 7.1.2环境噪声 7.1.3环境噪声评价量及其计算 7.2噪声的测量 7.2.1噪声测量仪器 7.2.2监测规范与布点原则 7.3环境噪声预测模型 7.3.1声源声级A的确定 7.3.2噪声传播衰减计算 7.4噪声环境影响评价 7.4.1噪声评价工作程序和等级 7.4.2噪声环境影响报告内容

第一节主要介绍了时间序列分析和预测的基本方法。首先解释了时间序列的形态，常常通过它帮助我们考虑时间序列的四种独立成分：趋势、循环、季节和不规则。通过分离这些成分和测量它们的明显影响，可以预测时间序列的未来值。◼第二节主要介绍了回归分析预测法。市场活动中的许多现象也不例外，其变化与各种影响因素变化之间存在着一定的依存关系。回归分析预测法就是从各种经济现象之间的相互关系出发，通过对与预测对象有联系的现象变动趋势的分析，推算预测对象未来状态数量表现的一种预测方法

7.1变量间关系的度量 7.2一元线性回归分析 7.3利用回归方程进行估计和预测 7.4多元线性回归分析

一个建立好的计量经济学模型主要被应用 在四个方面: 一、结构分析 二、政策评价 三、经济预测 四、理论检验与发展

7.1 相关分析 7.2 一元线性回归分析 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测

一、市场调查 二、采购预测 三、采购需求确定

利率水平及其未来价值的预测是投资决策中最为重要的影响因素

鉴于炉热状态判断对电石冶炼的重要性,在对电石炉冶炼过程特点分析的基础上,提出炉热指数的基本概念.建立了基于两段式热平衡分析的炉热指数计算模型,在此基础上建立了基于BP神经网络的电石液温度预测模型.采用这两种模型可以更有效地对电石炉热状态进行判断.模型仿真研究表明,电石液温度与高温区热盈余线性相关,用炉热指数判断电石炉热状态是可行的.电石液温度预测模型的命中率达到86.7%

利率水平及其未来价值的预测是投资决策中最为重要的影响因素