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电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning（FP-growth Algorithm）
文档格式：PDF　文档大小：2.59MB　文档页数：42
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning（FP-growth Algorithm）
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning（Apriori Algorithm、Improve of Apriori Algorithm）
文档格式：PDF　文档大小：2.4MB　文档页数：37
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning（Apriori Algorithm、Improve of Apriori Algorithm）
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 03 Regression Analysis（Logistic Regression）
文档格式：PDF　文档大小：2MB　文档页数：33
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 03 Regression Analysis（Logistic Regression）
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）Lecture 02 Raw Data Analysis and Pre-processing（2.5-2.7）
文档格式：PDF　文档大小：1.92MB　文档页数：31
 Data Integration  Data Reduction  Data Transformation Open Section
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子降维算法
文档格式：PDF　文档大小：1MB　文档页数：32
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子降维算法
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子神经网络（Neural Network，NN）
文档格式：PDF　文档大小：585.38KB　文档页数：21
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子神经网络（Neural Network，NN）
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子支持向量机（support vector machine, SVM）
文档格式：PDF　文档大小：721.63KB　文档页数：17
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子支持向量机（support vector machine, SVM）
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子机器学习（量子K-means算法）
文档格式：PDF　文档大小：339.03KB　文档页数：14
电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）量子机器学习（量子K-means算法）
北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）03 R数据对象（二）
文档格式：PDF　文档大小：1.21MB　文档页数：24
北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）03 R数据对象（二）
北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）02 R数据对象（一）
文档格式：PDF　文档大小：1.29MB　文档页数：37
北京大学：《数据分析工具和实践》课程教学资源（讲稿）02 R数据对象（一）
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