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本文从理论和实践的结合上阐述了不良岩层巷道维护问题。其要点是:①找出了1978年以前金川在不良岩层中采用多种支护型式都难以维护的根本原因是:把流变体围岩稳定问题视为单纯的传统支护结构问题;②确定了不良岩层的基本属性为易发展为松散体的流变体,从理论上阐明了不良岩层巷道必须分次支护的理由;③查明了不良岩层巷道地压类型,以流变体变形地压为主;④总结了地压活动基本规律,分析了在围岩纵深12米范围内,最终出现的二个压密区、一个松驰区、一个松动区,压密区实际上是承载环,在围岩稳定过程中起着关键作用,从理论上解释了金川不良岩层巷道围岩稳定过程;⑤采用了信息化设计——现场监控设计法;⑥提出了金川不良岩层巷道支护原理和设计方法,即根据岩层不同属性,不同地压来源,从分析地压活动规律入手,运用信息化设计法,使支护特性和施工工艺过程不断适应围岩变形的活动状态,以达到抑制围岩变形、维护巷道稳定的目的
文档格式:DOC 文档大小:750.5KB 文档页数:11
本章简介了遥感和全球定位系统技术的基本概念以及它们与GIS的集成应 用 作为实时、客观获取空间信息的新兴技术手段,遥感和全球定位系统成为地理信息 系统的重要数据来源,而通过GS对其获得的数据进行处理和分析,可以提取各 种有用信息,以进行决策支持。 本章主要介绍了一些3S集成的具体应用,并简要描述了其技术实现方案
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生命起源于水,在植物的生活过程中,植物不断地 从周围环境中吸收水分,以满足其正常生命活动的 需要。不同的植物、同一植物的不同部位,植物组织的含水量 是不同的。植物对环境中水分的要求不同,长期的适应和自然 选择便有了旱生植物、陆生植物和水生植物的划分。植物的生 长环境在不断地变化,作为一种适应机理,在不同的生长状态 下,植物体内的水分以不同的 状态存在,并发挥着相应的生 理功能
文档格式:PDF 文档大小:0.99MB 文档页数:10
±48中0.5℃地热水中,跟踪了672小时的45#与2Cr13;45#与45#镀Cr;45#与黄Cu;45#与A3;45#与铸铁,45#与A3镀Zn及45#与AL七对等面积电偶对的电偶电位(Eg),电偶电流(Ig),阴极、阳极开路电位(Ec、Ea),随时间(t)的变化。结果表明现有泵轴用材多处异金属接触使用(45#与2Cr13,铸铁,45#镀Cr,A3)是可行的。分析了各电偶对的电偶腐蚀倾向。对阴极效率、差异效应进行了初步讨论
文档格式:DOC 文档大小:465KB 文档页数:42
本课程的地位、性质、特点、基本内容,纺织材料的概念及简要分类。 重点难点:纺织工业的历史地位和发展趋势,学习方法,内容特点 解决方法:采用举例、发散式教学法,努力提高学生的学习热情和对纺织业的正确认识
文档格式:PPT 文档大小:143.5KB 文档页数:15
问题 某大型牙膏制造企业为了更好地拓展产品市场,有效 地管理库存,公司董事会要求销售部门根据市场调查, 找出公司生产的牙膏销售量与销售价格、广告投入 等因素之间的关系,从而预测出在不同价格和广告费 用下的销售量.下面是30个销售周期(4周为1销售周 期)中收集到的资料.试根据这些数据建立一个数学 模型,分析牙膏的销售量与其它因素的关系,为制订 价格策略和广告投入提供决策依据
文档格式:PDF 文档大小:429.34KB 文档页数:6
工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题,本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明,该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足,能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化,从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果
文档格式:PPT 文档大小:36.01MB 文档页数:280
第一章 绪论 第二章 地质体的基本产状及沉积岩层构造 第三章 应力分析基础 第四章 应变分析基础 第六章 劈理(cleavage) 第七章 线理(lineation) 第八章 褶皱的几何分析 第九章 褶皱的成因分析 第十章 节理 第十一章 断层概论 第十二章 伸展构造 第十三章 逆冲推覆构造 第十四章 走向滑动断层
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太阳是一个巨大、久远、无尽的能源。尽管太阳辐射到地球大 气层的能量仅为其总辐射能量(约为3.75×l0 26 W)的22亿分之一, 但已高达1.73×1017 瓦,换句话说,太阳每秒钟辐射到地球上的能 量就相当于500万吨煤
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一、领土构成、自然环境和资源 1、自然环境 1.地理位置:美国西临太平洋,东临大西洋,远离旧大陆,其南北两面都同弱国相邻。 2.地形 (1)西部的高原山地:由科迪勒拉山系组成,东西两侧分别为落基山脉和太平洋沿岸山脉,其间为宽阔的哥伦比亚高原、大盆地和科罗拉多高原
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