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定理1独立同分布的中心极限定理 设随机变量序列X,X2,Xn 独立同一分布,且有期望和方差: E(X)=,D(X)=2>0,k=12,… 则对于任意实数x
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1、(9分)已知某城市中有50%的用户订日报,65%的用户订晚报,85% 用户至少这两种报中的一种,问同时订两种报的用户占百分之几。 2、(9分)从4台甲型、5台乙型电脑中任取3台,求其中至少要 有甲型与乙型电脑各一台的概率
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一、单个总体N(,02)的情况 二、两个总体N(,2),N(2,2)的情况 三、课堂练习 四、小结布置作业
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5.2中心极限定理 定理一林德伯格-列维中心极限定理(Lindberg-levi) 【独立同分布的中心极限定理] 定理二棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理(De Moivre-Laplace-) 【二项分布以正态分布为极限分布]
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2.3独立随机变量,条件分布 一、相互独立随机变量 随机事件A与B相互独立,若
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四、分布函数及其基本性质 由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()
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3.3~3.4多维随机变量的数字特征 一 多维随机变量函数的数学期望 二 多维随机变量方差和数学期望性质 三 协方差与相关系数 四 n维随机变量的协方差矩阵
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4.3随机变量的收敛性 一、分布函数弱收敛 定义4.3.1对于分布函数列{)}如果存在单调不降函数F(x)使
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4.1一维特征函数的定义及性质 一、特征函数的定义及例
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z平面内的任一条有向曲线C可用 z=z(t),a≤t≤β 表示,它的正向取为t增大时点z移动的方向, z(t)为一条连续函数. 如果z(to)≠0,ato
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