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最小二乘配点法解壳体弯曲问题
文档格式:PDF 文档大小:640.27KB 文档页数:9
本文用最小二乘配点法分析弹性壳体弯曲问题。采用了加权残数法中的混合法-事先既不满足壳体弯曲定解微分方程式亦不满足边界条件,所选试函数为文献[1]中提到的双重幂级数。对于4边简支圆柱壳,其数值计算解与经典解析解误差不超过1.5%;对于悬臂圆柱壳,取其特例一悬臂效分析时,其结果与解析解误差亦不大。用本法可以编制出壳体弯曲问题的通用计算程序
求符号系统函数的新算法——状态空间树法
文档格式:PDF 文档大小:599.9KB 文档页数:7
应用LIFO分支-定界搜索法和状态空间树概念,提出了求符号行列式的新算法SSTMSD——行列式的状态空间树法(它是Minty算法的发展和改进);根据它并应用变形图概念提出了求符号系统函数的新算珐SSTMSF——系联函数的状态空间树法
重庆交通大学:《地理数学方法》研究生课程教学资源(教材讲义)第一章 综合评价指标权重计算方法
文档格式:PDF 文档大小:1.52MB 文档页数:49
第一节 指标权重计算方法概述 一、权重计算重要性 二、主观赋值方法 三、客观赋值方法 第二节 特尔斐法 一、主要概念 二、基本特点 三、基本原则 四、实施步骤 第三节 层次分析法 一、层次分析法概述 二、层次分析法计算步骤 三、应用实例 第四节 信息熵值法 一、信息熵概述 二、熵值法计算步骤 三、水资源评价指标熵值法计算实例 四、城镇化评价指标权重熵值法计算 第五节 灰色关联度法 一、灰色关联度计算步骤 二、应用实例 第六节 离差最大化法 第七节 均方差决策法 第八节 变异系数法 第九节 基于专家效度权重计算方法 一、基于简单关联度确定指标的相对重要程度 二、基于指标重要程度初步求解指标专家权重 三、基于专家效度和专家权重修正指标权重值
中国科学技术大学:《中图法》课程知识讲座(PPT讲稿)中国图书馆分类法(主讲:赵光林)
文档格式:PPT 文档大小:509.5KB 文档页数:48
• 图书分类的依据 • 目前国内图书分类法 • 《中图法》沿革及分类体系介绍 • 《中图法》的标记系统 • 《中图法》的复分表 • 我馆索书号的构成 • 我馆图书的排架方式
北京大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 紫外可见吸光光度法及分子荧光分析法(8.3-8.6)
文档格式:PPT 文档大小:867.5KB 文档页数:50
8.3 吸光光度法的灵敏度与准确度 8.4 显色反应与分析条件的选择 8.5 吸光光度法的应用 8.6 紫外可见分光光度法在有机定性分析中的应用
岩体节理产状系统聚类与边坡失稳模式分析
文档格式:PDF 文档大小:740.75KB 文档页数:7
以白云鄂博铁矿东矿C区岩体节理产状为研究对象,通过构造空间直角坐标系,采用基于Euclidean距离度量标准的系统聚类法对反映节理产状的单位法向量进行分类,选用合适的分布函数描述各组节理,并对各组节理的概率分布模型进行卡方检验.结果表明,采用系统聚类法能较好反映现场节理产状,准确给出岩体节理分类方案,消除人为判别模糊性.基于聚类分析结果,结合边坡参数,采用赤平极射投影法进一步确定边坡最可能失稳模式,为调整边坡设计参数,控制边坡灾害提供依据
延安大学:《电路分析基础》课程教学资源(PPT课件)第一部分 总论和电阻电路分析 第2章 网孔分析和节点分析
文档格式:PPT 文档大小:1.71MB 文档页数:49
⚫线性电路的一般分析方法•普遍性:对任何线性电路都适用。复杂电路的一般分析法就是根据KCL、KVL及元件电压和电流关系列方程、解方程。根据列方程时所选变量的不同可分为支路电流法、网孔电流法和节点电压法。•元件的电压、电流关系特性。•电路的连接关系—KCL,KVL定律。⚫方法的基础•系统性:计算方法有规律可循
北京大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 紫外可见吸光光度法及分子荧光分析法(8.3-8.6)
文档格式:PPT 文档大小:867.5KB 文档页数:50
8.3 吸光光度法的灵敏度与准确度 8.4 显色反应与分析条件的选择 8.5 吸光光度法的应用 8.6 紫外可见分光光度法在有机定性分析中的应用
《分析化学》第七章 氧化还原滴定法
文档格式:PPT 文档大小:884KB 文档页数:57
——以氧化还原反应为基础的滴定分析法 本质:电子转移 包括:高锰酸钾法 、重铬酸钾法 、碘量法。 滴定三原则:定量、快速、易确定终点 与前不同的是:涉及到电子转移、结构变 化
《计算机算法设计与分析》课程教学资源(讲义)第七章 回溯法
文档格式:PDF 文档大小:232.25KB 文档页数:23
回溯法有“通用的解题法”之称。应用回溯法解问题时,首先应 该明确问题的解空间。一个复杂问题的解决往往由多部分构成,即, 一个大的解决方案可以看作是由若干个小的决策组成。很多时候它们 构成一个决策序列。解决一个问题的所有可能的决策序列构成该问题 的解空间。解空间中满足约束条件的决策序列称为可行解。一般说来, 解任何问题都有一个目标,在约束条件下使目标达优的可行解称为该 问题的最优解
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