第0章绪论 第1章离散时间信号与系统 第2章Z变换 第3章离散 Fourier变换(DFT) 第4章 Fourier快速变换(FFT) 第5章数字滤波器的基本结构 第6章R数字滤波器的设计 第7章FIR数字滤波器的设计 第8章数字信号处理中的有限字长效应

在实际应用中,各系统之间的采样率往往是 不同的,例如,在音频范围内,广播系统的 采样率为32kHz,CD唱机的采样率为44.1kHz ,而数字录音带(DAT)的采样率为48kHz 这就需要设计一类数字滤波器,用于将被处 理信号的采样率转换成与相应系统所要求一 致的采样率。多采样率技术还有许多其他的 应用,过采样技术是其中的一个典型应用实 例

数字信号处理: 是20世纪60年代,随着信息学科和计算机学科 的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。它 的重要性日益在各个领域的应用中表现出来。 其主要标志是两项重大进展,即快速傅里叶变 换(FFT)算法的提出和数字滤波器设计方法的完善

同济大学：《数字信号处理（DSP）》课程教学资源（PPT课件讲稿）第七章 FIR数字滤波器的设计方法（4/5）

例题设计满足下列技术指标的切比雪夫低通滤波器:

1、最佳接收理论 在随机干扰存在的情况下如何最好地接收数字 信号呢?研究和解决这个问题的理论称为最佳接收 理论。它把近代数学的概率论和数理统计应用到信 号接收的领域,从而在理论上可实现信号接收的最 佳化,这为通信系统更加完善的设计开辟了道路。 最佳接收理论所研究的是有随机干扰存在的情 况,在一定的准则下,经过系统的、定量的推导, 给出最佳接收机的结构,并证明最佳接收机的性能 达到性能的极限

《数字信号处理》课程教学课件（2020讲稿）第五章 数字滤波器（FIR数字滤波器频率取样设计法）

实验一 离散时间信号分析.2 实验二 离散时间系统分析.4 实验三 用 FFT 进行谱分析.8 实验四 利用 FFT 实现快速卷积.12 实验五 IIR 数字滤波器的设计.15 实验六 FIR 数字滤波器的设计.18 实验七 数字信号处理综合设计.22

《数字信号处理》课程教学课件（2020讲稿）第五章 数字滤波器（FIR数字滤波器窗函数设计法）

《数字信号处理》课程教学课件（2020讲稿）第五章 数字滤波器 §5-3 IIR数字滤波器设计