掌握脊神经前、后根的性质，脊神经节的位置与性质；颈丛的组成、位置和分布；臂丛的组成和位置，肌皮神经、尺神经、正中神经、桡神经和腋神经的起始、肌支和皮支的分布范围；胸神经前支的节段性分布；腰丛的组成，股神经的主要分支和分布，闭孔神经的分布；骶丛的组成，坐骨神经、胫神经和腓总神经的分支分布。熟悉脊神经的成分及分支分布；腰丛的位置；骶丛的位置，坐骨神经走行中通过的主要部位。了解颈丛各分支的名称；肌皮神经、尺神经、正中神经、桡神经和腋神经损伤后的症状和体征，胸长神经的分布；肋间神经和肋下神经的分布；股神经和闭孔神经损伤后的症状和体征；胫神经和腓总神经损伤后出现的症状和体征

提出了一种基于聚类的支持向量机增量学习算法.先用最近邻聚类算法将训练集分成具有若干个聚类子集,每一子集用支持向量机进行训练得出支持向量集;对于新增数据首先聚类到相应的子集,然后计算其与聚类集内的支持向量之间的距离,给每个训练样本赋以适当的权重;而后再建立预估模型.此算法通过钢材力学性能预报建模的工业实例研究,结果表明:与标准的支持向量回归算法相比,此算法在建模过程中不仅支持向量个数明显减少,而且模型的精度也有所提高

在轧制27SiMn液压支架用无缝钢管的过程中，管体出现局部开裂，对管体的化学成分进行了检验，利用金相显微镜和扫描电镜对其进行微观分析.分析结果表明，连铸坯中存在较多的非金属夹杂物，破坏了钢基体组织的连续性，在轧制过程中，该部位的金属受力不均产生显微裂纹.再加热过程的快速升温，增大钢管沿壁厚方向的温度梯度，外表面由于相变收缩而产生切向拉应力，显微裂纹进一步扩展从而导致局部开裂.对夹杂物做定性分析，找出其来源，并提出相应的技术改进措施

一、实验内容: 对74HC139电路的片选信号Cs支路进行分析,确定其域值电压,输入输出延迟及功耗,并给出Cs支路的版图设计。 二、实验步骤与结果分析: 用 Sched作出电路图如

3-1多项式解答 3-2位移分量的求出 3-3简支梁受均布载荷 3-4楔形体受重力和液体压力 3-5级数式解答 3-6简支梁受任意横向载荷

两者是紧密相联系的 概率论:纯数学的一个分支,从一些公理和定义出发,用演绎法( deduction)建立理论 统计学:应用数学的一个分支,用归纳法( induction)处理问题。 例如:掷硬币的实验 设p为掷硬币时其正面朝上的概率,则其反面朝上的概率为1;

材料的采购和发出;固定资产的取得、讣提折旧 待摊费用的支付及其分期摊销:应竹工资及应付福利费 用核算;预提费用的讣提与支付;应交税金的讣算与交 纳;成本项目;产品生产成本计算的一般程序;间接费 用的分配方法:所有者杈益的內容及増减变化的核算 收入的分类、计量及主营业务收入的核算;费用的分类 及核算:利润总额的构成,利润分配的内容及核算:本 年利润的结转

下面几例在于说明复杂管路中的流量分配问题。 例10.1-1支管阻力为主的分支管路 如图10-1所示,保温桶直径D=0.5m,桶内盛有热水,侧壁设置两个球心阀,阀门 出口直径d=10mm,全开时局部阻力系数为64,桶内水面距阀门出口的初始垂直距离 H=1m,试求:

针对常用的质量建模方法精度不高且难以给出预测区间,提出了基于小波相关向量机的产品质量模型.应用仿真数据和带钢热镀锌锌层质量的实际生产数据分别建立了小波相关向量机模型.结果表明,小波相关向量机方法与支持向量机及传统的相关向量机相比,具有更好的预测精度,而且给出了预测区间.多组带钢热镀锌锌层质量实际数据的相对预测误差的平均值为4.52%,为保证产品质量提供必要的决策支持和分析手段

一、放顶煤采煤法基本特点 放顶煤采煤法就是在厚煤层中,沿煤层(或 分段)底部布置一个采高2~3m的长壁工作面 ,用综合机械化采煤工艺进行回采,利用矿 山压力的作用或辅以人工松动方法使支架上 方的顶煤破碎成散体后由支架后方(或上方 )放出,并予以回收的一种采煤方法