模拟试卷一 一、判断题(每题1分,共10分) 1.在使用CTerm2000浏览讨论区帖子时进入讨论区精华区的方法是在该讨论区 中按区键。() 2.在安装天网防火墙时,旧版本的天网防火墙无需卸载。() 3.压缩文件管理工具 WinRAR只能压缩文件,不能对文件进行解压。() 4.用户可以向添加金山词霸词库中没有收录的中、英文单词。() 5.在使用 Virtual CD时,映像文件是不能被 Windows资源管理器直接读取的,必须从 Virtual CD中提取。()

一、蛋白质合成(Translation--翻译) 二、mRNA碱基语言 蛋白质氨基酸语言 (密码语言———全生物界通用) 第一节mRNA上的密码语言 IAMANCHINESE TTAAGCAGC ? 1.1密码子(相当于单词) 4种碱基如何表示22种氨基酸呢?排列组合

本章将讨论词法分析程序的设计原则，单词的描述技术，识别机制及词法分析程序的自动构造原理。 3.1 词法分析程序 3.2 正规表达式与正规集（正规语言） 3.3 有穷自动机 3.4 词法分析程序的自动构造

第一章 心理学概论 第一单元 心理学的研究对象 第二单元 人的心理的本质 第三单元 心理学发展简史 第四单元 研究心理现象的原则和方法 第二章 认知过程 第一单元 神经系统的构造及功能 第二单元 内分泌系统与心理 第三单元 巴甫洛夫学说简介 第一单元 感觉 第二单元 知觉 第三单元 记忆 第四单元 思维、言语及想象 第三章 情意过程 第一单元 情绪和情感概述 第二单元 情绪理论 第三单元 情绪、情感变化的维度及其两极性 第四单元 情绪、情感的种类 第五单元 意志 第四章 个性 第一单元 能力 第二单元 人格

订单接受与不相关并行机调度是订单接受与订单调度的联合决策, 广泛存在于面向定制的多品种混合生产环境中. 针对这一问题, 考虑了顺序与机器依赖的安装时间以及可加工机器限制, 并以最小化总成本为优化目标. 其中, 总成本由被接受订单的总拖期成本和被拒绝订单的总拒绝成本构成. 通过分析订单拒绝对目标的影响, 提出了列表拒绝方法和订单拒绝规则, 进而设计了协同进化遗传算法. 算法将染色体编码分解为订单列表和订单指派两个个体, 提出了基于列表拒绝方法的解码方案来进行订单拒绝决策. 由于两个个体相互独立, 且二者的进化约束不同, 因而引入协同进化策略, 并根据个体的编码特征, 分别采用单亲遗传算子和传统遗传算子进行遗传操作. 数据实验验证了算法的有效性和求解效率, 并对问题规模和订单拒绝成本对算法性能的影响进行了分析

目录 第1单元 FoxPro的基本操作 第2单元 FoxPro的基本元素 第3单元数据库的建立与管理 第4单元排序、索引与查询 第5单元结构化查询语言SQL与RQBE窗口查询 第6单元多数据库操作 第7单元程序操作与简单程序的编写 第8单元循环结构程序的编写与数组的应用 第9单元过程与自定义函数 第10单元屏幕与菜单设计 第11单元目录管理器及其导航器 第12单元应用程序用户界面计 第13单元综合练习

2.1逐步聚合概述 2.1.1逐步聚合单体 2.1.1.1单体的官能团和官能度 2.1.1.2单体的反应能力 2.1.2逐步聚合的分类 2.1.2.1按聚合反应机理分类 2.1.2.2按反应热力学的特征分类 2.1.2.3按聚合物链结构分类 2.1.2.4按参加反应的单体种类分类 2.1.2.5按反应中形成的新键分类 2.2官能团的反应活性 2.2.1官能团的等活性概念 2.2.2实验依据 2.2.3理论分析 2.2.4官能团等活性理论的近似性 2.2.5官能团不等活性体系 2.3线形逐步聚合反应的基本过程 2.3.1大分子的生长过程 2.3.2大分子生长过程的停止 2.3.1.1热力学平衡的限制 2.3.1.2动力学终止 2.4线形逐步反应动力学 2.4.1应程度p 2.4.2不可逆条件下的线形逐步聚合动力学 2.4.2.1无外加酸催化缩聚反应自催化聚合反应 2.4.2.2外加酸催化缩聚反应 2.4.2.3对动力学图线偏离的解释 2.4.3平衡可逆条件下的线形逐步聚合动力学 2.4.3.1封闭体系 2.4.3.2开放的驱动体系 2.4.4逐步聚合热力学和动力学特征 2.5线形缩聚反应的相对分子质量控制及影响因素 2.5.1控制相对分子质量的方法 2.5.1.1控制反应程度 2.5.1.2控制反应官能团的当量比 2.5.1.3加入少量单官能团单体 2.5.2相对分子质量的定量控制 2.5.2.1两单体非等当量比，其中B-B稍过量（类型I) 2.5.2.2A-A和B-B等摩尔比，另加少量单官能团单体（类型Ⅱ） 2.5.2.3B型单体加少量单官能团单体（类型I) 2.6线形逐步聚合反应中的相对分子质量分布 2.7体型逐步聚合 2.7.1无规预聚物 2.7.1.1碱催化酚树脂 2.7.1.2氨基塑料 2.7.1.3醇酸树脂 2.7.2结构预聚物 2.7.2.1环氧树脂 2.7.2.2不饱和聚酯 2.7.2.3聚氨酯 2.7.2.4聚硅氧烷 2.7.2.5酸催化酚醛树脂

第一单元：初识Python的世界 第二单元：Python基础知识 第三单元：Python字符串输入输出 第四单元：Python的组合数据类型 第五单元：Python程序的流程控制 第六单元：用函数实现代码复用 第七单元：正则表达式 第八单元：面向对象编程 第九单元：文件操作 第十单元：Python异常处理 第十一单元：Python的模块使用与程序打包

• 第一部分 顾客完全满意 单元一 瞬间感受 单元二 顾客完全满意 • 第二部分 六西格玛质量 单元一 质量定义、DPU和DPMO与六西格玛 单元二 通向六西格玛质量的六个步骤 • 第三部分 全面缩短运转周期 单元一 运转周期与竞争优势 单元二 优化工作流程缩短总运转周期 • 第四部分 组建团队和以团队形式解决问题 单元一 团队合作与TCS小组的建立 单元二 TCS小组工作流程 单元三 团队解决问题的工具及统计过程控制概述

针对单晶锗微切削热传导问题，采用移动热源法分别建立了在剪切滑移面热源和前刀面摩擦热源作用下单晶锗的微切削温升理论模型，计算了单晶锗三种切削速度下的最高切削温度，同时以同类硬脆性材料单晶硅的切削温度对此模型进行了验证。通过单点金刚石车削实验，利用红外热像仪对单晶锗微切削过程中的温度进行了在线测量。实验测量结果与模型计算结果对比发现，不同切削速度下，单晶锗的最高切削温度变化趋势一致，切削速度越大温度越高，其相对误差在2.56%～6.64%之间；单晶硅的最高切削温度相对误差为3.84%。模型能够对单晶锗及同类硬脆性材料的温度场进行较准确的预测，为研究其热效应提供进一步理论支持