湘潭大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 矩阵特征值问题的解法

湘潭大学：《数值分析》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 矩阵特征值问题的解法

5.1引言(基本求解公式) 5.2 Runge-Kutta-法 5.3微分方程组和高阶方程解法简介

《数值计算》课程教学资源（试卷习题，0903220310）第6章 线性方程组的迭代解法（习题）

《数值计算》课程教学资源（试卷习题，0903220310）第5章 线性方程组的直接解法（习题）

4.1非线性方程的解法 4.2非线性方程组的线性化解法 4.3非线性方程组的极值求解法 4.4最速下降法 4.5共轭梯度法 4.6牛顿过程及变度量法 4.7直接法 4.8方法的选择与总结

§1 迭代法的一般形式 §2 几种常用的迭代公式 §3 迭代法的收敛条件

2三角分解法Matrix Factorization*1 高斯消元法的矩阵形式Matrix Form of G..e.*1

方程是在科学研究中不可缺少的工具 方程求解是科学计算中一个重要的研究对象 几百年前就已经找到但是对于更高次数 了代数方程中二次至的代数方程目前仍 五次方程的求解公式无有效的精确解法 对于无规律的非代数方程的求解也无精确解法 因此研究非线性方程的数值解法成为必然

一、积分方程法 二、外部与内部问题 三、应用点源开始 四、二维标准解法 五、Galerkin法 六、配置法 七、三维形式 八、板积分