4.1 消元法 4.2 矩阵的秩 线性方程组可解的判别法 4.3 线性方程组的公式解 4.4 结式和判别式

《线性代数（Linear Algebra）》课程教学课件（PPT讲稿）第四章 线性方程组 4-1 线性方程组的表达 4-2 线性方程组的解法

4.1 消元法 4.2 矩阵的秩 线性方程组可解的判别法 4.3 线性方程组的公式解 4.4 结式和判别式

线性代数课程介绍 (Introduction to Linear Algebra) 什么是线性代数 向量 (Vectors) 向量加法和数乘 向量长度和点积 矩阵 解线性方程组 (I)(Solving Linear Equations(I)) 线性方程组 解线性方程组的矩阵表示 矩阵 (Matrices) 矩阵的运算 分块矩阵 逆矩阵 转置矩阵和置换矩阵

§1.1 基本实验定律之回顾 库仑（Coulumb）定律与静电场 毕奥－萨伐尔（Biot-Savard）定律与静磁场 法拉第（Faraday）定律与电场之有旋性 §1.2 麦克斯韦方程组与洛伦兹力 电荷守恒定律与位移电流 麦克斯韦（Maxwell）方程组 洛伦兹（Lorentz）力

在实际应用中计算机采用的解线性方程组并 不用克莱姆法则,而是采用高斯消元法。 高斯消元法其实就是中学里学的加减消元法 的推广,现在我们将其用在m个方程n个未知 元的一般情况。 消元法的基本思想是通过消元变形把方程组 化成容易求解的同解方程组

1.1 线性方程组 1.2 矩阵及其初等变换 1.3 线性方程组的矩阵解法

§3.1 线性方程组解的判定定理 §3.2 向量及其运算 §3.3 向量组的线性相关性 §3.4 向量组的秩与极大无关组 §3.6 线性方程组解的结构

一、齐次线性方程组解的结构 二、非齐次线性方程组解的结构

第一章 行列式 §1.1 行列式的概念 §1.2 行列式的性质 §1.3 行列式的展开计算 §1.4 Cramer 法则 第二章 矩阵运算 §2.1 矩阵的概念 §2.2 矩阵的线性运算及乘法运算 §2.3 转置矩阵及方阵的行列式 §2.4 方阵的逆矩阵 §2.5 分块矩阵 第三章 初等变换与线性方程组 §3.1 初等变换化简矩阵 §3.2 初等矩阵 §3.3 矩阵的秩 §3.4 求解线性方程组——Gauss 消元法 第四章 向量组的线性相关性 §4.1 向量组的线性相关性 §4.2 向量组的极大线性无关组及秩 §4.3 向量空间介绍 §4.4 线性方程组的解的结构 第五章 特征问题及二次型 §5.1 方矩阵的特征值与特征向量 §5.2 方阵 A 相似于对角矩阵 §5.3 二次型的标准形 §5.4 正交变换化二次型为标准形 §5.5 二次型正定性