1.1 线性方程组 1.2 矩阵及其初等变换 1.3 线性方程组的矩阵解法

§3.1 线性方程组解的判定定理 §3.2 向量及其运算 §3.3 向量组的线性相关性 §3.4 向量组的秩与极大无关组 §3.6 线性方程组解的结构

一、齐次线性方程组解的结构 二、非齐次线性方程组解的结构

第一章 行列式 §1.1 行列式的概念 §1.2 行列式的性质 §1.3 行列式的展开计算 §1.4 Cramer 法则 第二章 矩阵运算 §2.1 矩阵的概念 §2.2 矩阵的线性运算及乘法运算 §2.3 转置矩阵及方阵的行列式 §2.4 方阵的逆矩阵 §2.5 分块矩阵 第三章 初等变换与线性方程组 §3.1 初等变换化简矩阵 §3.2 初等矩阵 §3.3 矩阵的秩 §3.4 求解线性方程组——Gauss 消元法 第四章 向量组的线性相关性 §4.1 向量组的线性相关性 §4.2 向量组的极大线性无关组及秩 §4.3 向量空间介绍 §4.4 线性方程组的解的结构 第五章 特征问题及二次型 §5.1 方矩阵的特征值与特征向量 §5.2 方阵 A 相似于对角矩阵 §5.3 二次型的标准形 §5.4 正交变换化二次型为标准形 §5.5 二次型正定性

在阶数较大、系数阵为稀疏阵的情况下,可以采用迭代法求解线性方程组。用迭代法 (Iterative Method)求解线性方程组的优点是方法简单,便于编制计算机程序,但必须选取合 适的迭代格式及初始向量,以使迭代过程尽快地收敛。迭代法根据迭代格式的不同分成雅 可比(Jacobi)迭代、高斯塞德尔(Gauss-Seidel-)迭代和松弛(Relaxation)法等几种

在求解线性方程组(System of Linear Equations)的算法中,有两类最基本的算法,一类 是直接法,即以消去为基础的解法。如果不考虑误差的影响,从理论上讲,它可以在固定 步数内求得方程组的准确解。另一类是迭代解法,它是一个逐步求得近似解的过程,这种 方法便于编制解题程序,但存在着迭代是否收敛及收敛速度快慢的问题

《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）第四章 线性方程组_4.3 非齐次线性方程组_4.3 非齐次线性方程组

《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）第四章 线性方程组_4.2 齐次线性方程组_4.2 齐次线性方程组

《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）第四章 线性方程组_4.1 线性方程组解的判别_4.1 线性方程组解的判别

山东理工大学：《线性代数》课程教学课件（PPT讲稿）第四章 线性方程组 第一节 线性方程组解的判别 第二节 齐次线性方程组