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《实验数据处理方法》课程教学资源(PPT课件讲稿,统计学方法)第十二章 最大似然法
文档格式:PPT 文档大小:406.5KB 文档页数:32
本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计
南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)09 联立方程模型
文档格式:PPTX 文档大小:296.86KB 文档页数:26
9.1 联立方程模型的概念 9.2 联立方程模型的分类(结构模型,简化型模型) 9.3 联立方程模型的识别 9.4 联立方程模型的估计方法(两段最小二乘估计的EViews操作) 9.5 案例
《医学统计学》课程教学资源:总体均数的估计与假设检验练习题
文档格式:DOC 文档大小:241.5KB 文档页数:12
一、最佳选择题 1.(C)小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A.B.C.od..四分位数间距 2.两样本均数比较的t检验,差别有统计意义时,P越小,说明(C) A两样本均数差别越大 B两总体均数差别越大 C越有理由认为两总体均数不同 D越有理由认为两样本均数不同 E越有理由认为两总体均数相同
西安电子科技大学:《通信原理》课程教学资源(讲义)第四十五讲 数字信号的最佳接收
文档格式:PDF 文档大小:94.08KB 文档页数:6
在数字通信系统中,信道的传输特性和传输过程中噪声的存在是影响通信性 能的两个主要因素。本章将要讨论的最佳接收,就是研究在噪声干扰中如何有效 地检测出信号 信号统计检测所研究的主要问题可以归纳为三类 第一类是假设检验问题,它所研究的问题是在噪声中判决有用信号是否出 现 第二类是参数估值问题,它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误 差定义对信号的参量作出估计
华东师范大学:《计量经济学》第15章 联立方程模型p336(宫峰飞)
文档格式:PDF 文档大小:533.03KB 文档页数:18
15.1 联立方程模型的性质 15.2 联立方程的偏误:OLS估计量的不一致性 15.3 间接最小二乘法 15.4 间接最小二乘:一则实例 15.5 模型识别问题 15.6 识别规则:识别的阶条件 15.7 过度识别方程的估计:两阶段最小二乘法 15.8 两阶段最小二乘法2SLS:一个数字例子 15.9 总结
中国科学技术大学:《信号与图像处理基础 Signal and Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)07 图像复原 Image Restoration
文档格式:PPTX 文档大小:20.05MB 文档页数:122
• 1. 图像退化/复原过程的模型 • 2. 图像噪声的空间和频率特性 • 3. 图像噪声参数的估计及空间滤波复原 • 4. 线性位置不变系统退化函数的估计 • 5. 逆滤波 • 6. 维纳滤波 • 7. 约束最小二乘滤波 • 8. L0 Regularized平滑滤波
激光脉冲法测量硬硅钙石绝热材料热扩散率
文档格式:PDF 文档大小:204.94KB 文档页数:4
本文采用非线性参数估计方法来确定硬硅钙石型微孔硅酸钙绝热材料的热扩散率.首先将绝热材料夹在两个金属片之间制成夹层结构试样,采用激光脉冲法测量试样背面温升;然后通过理论温升曲线与实验测得的温升曲线的拟合,来估计绝热材料的热扩散率.采用非线性参数估计可同时估计出热扩散率、散热系数以及试样吸收的能量.通过实验确定出进行热扩散率测量的绝热材料最佳厚度为1.6~1.9mm;由试样厚度精度和接触热阻所引起的测量误差在5.8%以内
成都理工大学:《理工数学实验》课程PPT教学课件(讲稿)综合实验
文档格式:PPT 文档大小:1.24MB 文档页数:136
综合实验1 估计水塔的水流量 综合实验2 轧钢中的浪费问题 综合实验3 锁具装箱问题 综合实验4 檐沟问题 综合实验5 快餐店问题 综合实验6 最佳泻洪方案 综合实验7 钻井问题布井模型 综合实验8 食品加工问题 综合实验9 块匹配运动位移估值算法设计 综合实验10 矢量量化编码的LBG算法及其实现 综合实验11 圆的扫描转换算法—中点画圆法 综合实验12 大熊猫栖息地环境质量综合评价
华东师范大学:《计量经济学》第8章 多元回归:估计与假设检验(宫峰飞)
文档格式:PDF 文档大小:761.86KB 文档页数:27
要点:掌握多元线性回归模型中的基本假设检验方法。重 点掌握多元线性回归模型的约束条件;正态性检验方法; 普通最小二乘估计方法
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,第三版)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:777.5KB 文档页数:25
参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当 取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的 估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。 参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法
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