§ 2.1 测量误差的基本理论 误差定义、来源、分类、测量精度 § 2.2 数据处理的一般方法 算术平均法、最小二乘法、一元线性回归…

2.1有关误差的一些基本概念 2.2随机误差的分布 2.3有限数据的统计处理 2.4测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5有效数字

1、了解EXce!提供的图表类型 2、认识图表的组成元素 3、掌握图表的制作方法 4、掌握图表的修改方法 5、掌握格式化数据系列的方法 6、掌握复杂图表的建立方法 7、了解EXce分析工具库中的图表功能

第二章小结 2.1误差的基本概念:准确度(T、E、E2) 与精密度、误差与偏差、系统误差与随机 误差; x 2.3有限数据的计处理:、、R、 RR、d、Rd;、、、、CV; 异常值的检验(Q检验法); 2.4测定方法的选择和测定准确度的提高 2.5有效数字:定义、修约规则、运算规则 、报告结果

详细推导出三测头误差分离原理用于测量工件圆度误差的数学公式;论述用滑动平均法和数字滤波法对采样数据作处理,可有效地抑制干扰信号,提高信噪比;通过对比实验证明上述方法对提高测量精度有明显效果

第一节 分析化学法定计量单位及计算基础 第二节 滴定分析法计算 滴定分析计算的依据 标准溶液浓度的计算 滴定分析法计算实例 第三节 分析结果数据处理

§7-1 标准偏差 §7-2 随机误差的正态分布 §7-3 少量数据的统计处理 §7-4 误差的传递 §7-5 回归分析法 §7-6 提高分析结果准确度的方法

• 2.1 定量分析中的误差 • 2.2 分析结果的数据处理 • 2.3 误差的传递（不要求） • 2.4 有效数字及其运算规则 • 2.5 标准曲线的回规分析(不要求）

第一节 测量值的精密度和准确度 第二节 有效数字及其运算法则 一、有效数字 二、数字的修约规则 三、有效数字的运算规则 第三节 有限量测量数据的统计处理

7.1 有关误差的一些基本概念 7.2 随机误差的分布 7.3 有限数据的统计处理 7.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 7.5 有效数字