&4.1 事件与概率 &4.2 随机变量的概率分布类型 &4.3 理论分布 &4.4 抽样分布

沈阳师范大学：《小学数学思想方法》课程教学课件（PPT讲稿）第12周 知识点1 数学美思想 知识点2 分析法和综合法 知识点5 统计思想 知识点6 随机思想

《随机系统的滤波与控制》研究生课程教学课件（讲稿）卡尔曼滤波器性能分析

线性空间 赋范空间 内积空间 正交原理

◼ 概率 ◼ 随机变量与函数 ◼ 期待值、方差 ◼ 误差传递

设有两个变量X和Y,其中X是可以精确测量或控 制的非随机变量,而Y是随机变量,Y随X的变化而变 化,但它们之间的变化关系是不确定的.给定X的取 值,Y服从一定的概率分布,则称随机变量与变量X 之间存在着相关关系 设进行n次独立试验,测得试验数据如下:

一、性质 随机现象广泛地存在于人类活动的各个方面。随着科技的不断进步，人们对 定量地分析随机现象的规律性提出了愈来愈多愈来愈高的要求，概率论的主要任 务是对不同类型的随机现象建立不同的数学模型，研究它们各自的规律和相互关 系, 其理论严谨，内容丰富，应用广泛，发展迅速，是目前最活跃的数学学科之 一,它有不同于其它研究必然现象的数学分支的独特的思想和方法

§2.1 有关误差的一些基本概念 2.1.1 准确度与精密度 2.1.2 误差与偏差 2.1.3 系统误差与随机误差 2.1.4 系统误差与准确度 §2.2 随机误差的分布 2.2.1 频率分布 2.2.2 正态分布 2.2.3 随机误差的区间概率 §2.3 有限数据的统计处理 2.3.1 集中趋势和分散趋势的表示 2.3.2 平均值的置信区间 2.3.3 显著性检验 讨论 2.3.4 离群值的取舍

• 一、道氏理论 • 二、移动平均线 • 三、量价理论 • 四、波浪理论 • 五、指数平滑异同平均线 • 六、随机指标 • 七、相对强弱指标

一、本章重点 1.平滑异同移动平均线。 2.相对强弱指标。 3.随机指标。 4.威廉指标。 5.成交量净额法