上一讲我们介绍了随机变量的数学期 望,它体现了随机变量取值的平均水平, 是随机变量的一个重要的数字特征. 但是在一些场合,仅仅知道平均值是 不够的

分布函数能完整地描述随机变量的统 计特性,但实际应用中,有时并不需要知道 分布函数而只需知道随机变量的某些特征 例如: 判断棉花质量时,既看纤维的平均长度 又要看纤维长度与平均长度的偏离程度 平均长度越长,偏离程度越小,质量就越好;

二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 一、问题的引入

一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布

一、离散型随机变量的分布列 二、常见离散型随机变量的分布列 三、小结

一、问题的引入 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 四、小结

一、二维连续型随机变量的分布 二、常见二维连续型随机变量的分布 三、小结

随机变量的数学期望 随机变量的方差 随机变量的协方差和相关系数 大数定律 中心极限定理

一、连续型随机变量的概念 定义设X是随机变量,若存在一个非负可积函数f(x),使得

已知随机变量的分布 随机变量函数的分布